Businesses in Gantt

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Gantt

Iparági leírás	Létesítmények száma	A vállalkozás átlagéletkora
Egészség és orvosi	10	—
Vallás	5	40 year

Gantt tények

Terület	10.0 mi²
Népesség	17 194
Férfi lakosság	8249 (48.0%)
Női lakosság	8945 (52.0%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)	+118.2%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)	+43.8%
Medián életkor	36.1 év (Férfi: 33.6, Nő: 38.3)
Egy főre jutó GDP (PPP)	$64 390 (2022)
Helyi idő
Időzóna	keleti államokbeli nyári idő
Szél. & hossz.	34.80012, -82.42429

Gantt térképe

Interaktív térkép

Gantt lakosság

1975 – 2030 évek

Data	1975	1990	2000	2015	2020	2025*	2030*
Népesség	7880	10 394	11 958	15 248	17 194	17 496	17 381
Nép sűrűség	788,8 / mi²	1040,4 / mi²	1197 / mi²	1526,3 / mi²	1721,1 / mi²	1751,3 / mi²	1739,8 / mi²

* Előrejelzett

Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Gantt lakosságváltozása 2000 és 2020 között

43.8%-os növekedés 2000 és 2020 között

Hely	Változás 1975 óta	Változás 1990 óta	Változás 2000 óta
Gantt	+118.2%	+65.4%	+43.8%
Dél-Karolina	—	—	—
Amerikai Egyesült Államok	—	—	—

Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Gantt medián életkor

Medián életkor: 36.1 év

Hely	Medián életkor	Középkor (nő)	Középkor (férfi)
Gantt	36.1 yrs	38.3 yrs	33.6 yrs
Dél-Karolina	38.1 yrs	39.5 yrs	36.7 yrs
Amerikai Egyesült Államok	37.4 yrs	38.7 yrs	36.1 yrs

Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Gantt népsűrűsége

Népsűrűség: 1721 / mi²

Hely	Népesség	Terület	Sűrűség
Gantt	17 194	9,99 sq mi	1721 / mi²
Dél-Karolina	4,9 million	32 020,5 sq mi	154 / mi²
Amerikai Egyesült Államok	321,6 million	3 796 740,8 sq mi	84,7 / mi²

Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Gantt történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1800 és 2100 között

Források:

JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
[Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gantt bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data	1990	1995	2000	2005	2010	2015	2020	2022
Egy főre jutó GDP	$45 174	$49 356	$55 477	$54 596	$51 770	$56 967	$58 453	$64 390
Teljes GDP	$808,1 M	$1 Mrd	$1,4 Mrd	$1,5 Mrd	$1,5 Mrd	$1,8 Mrd	$2 Mrd	$2,2 Mrd

Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Gantt CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

Hely	CO2-kibocsátás	Egy főre eső CO2-kibocsátás	CO2-kibocsátás intenzitása
Gantt	285,170 tn	16.59 tn	28,544.4 tons/mi²
Dél-Karolina	80,373,842 tn	16.29 tn	2,510.1 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok	5,664,619,810 tn	17.62 tn	1,492 tons/mi²

Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a

Gantt CO2-kibocsátása

2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)	285,170 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre	16.59 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)	28,544.4 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

Veszély	Kockázati szint
Földrengés	Alacsony (2)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:

Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼	Idő↕	Magnitude↕	Distance↕	Mélység↕	Hely↕	Link
8/4/07	10:04 AM	3	82.1 km	8,940 m	12km ENE of Lake Lure, North Carolina	usgs.gov
1/3/92	4:21 AM	3.2	94.8 km	5,000 m	Georgia, USA	usgs.gov
12/12/87	3:53 AM	3	64.5 km	5,000 m	South Carolina	usgs.gov
2/13/86	11:35 AM	3	47.2 km	3,700 m	12km ENE of Walhalla, South Carolina	usgs.gov
3/25/83	2:47 AM	3.2	60.5 km	9,300 m	North Carolina	usgs.gov
5/5/81	9:21 PM	3.5	58.8 km	13,200 m	North Carolina	usgs.gov
4/9/81	7:10 AM	3	81.5 km	5,000 m	North Carolina	usgs.gov
6/10/80	11:47 PM	3	82.9 km	5,000 m	North Carolina	usgs.gov
8/26/79	1:31 AM	3.7	52 km	2,000 m	South Carolina	usgs.gov
11/25/75	3:17 PM	3.2	49.5 km	5,000 m	South Carolina	usgs.gov

Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.