Falls tények
| Terület | 5.3 mi² |
| Népesség | 4973 |
| Férfi lakosság | 2381 (47.9%) |
| Női lakosság | 2592 (52.1%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +111.0% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +12.0% |
| Medián életkor | 38.6 év (Férfi: 37.1, Nő: 40.1) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $64 369 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | keleti államokbeli nyári idő |
| Szél. & hossz. | 35.93987, -78.57945 |
Falls térképe
Interaktív térkép
Falls lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 2357 | 3272 | 4439 | 4850 | 4973 | 5504 | 6330 |
| Nép sűrűség | 448 / mi² | 622 / mi² | 843,8 / mi² | 921,9 / mi² | 945,3 / mi² | 1046,3 / mi² | 1203,3 / mi² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridFalls lakosságváltozása 2000 és 2020 között
12%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Falls | +111% | +52% | +12% |
| Észak-Karolina | — | — | — |
| Amerikai Egyesült Államok | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Falls medián életkor
Medián életkor: 38.6 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Falls | 38.6 yrs | 40.1 yrs | 37.1 yrs |
| Észak-Karolina | 37.5 yrs | 38.8 yrs | 36.1 yrs |
| Amerikai Egyesült Államok | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Falls népsűrűsége
Népsűrűség: 945 / mi²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Falls | 4973 | 5,26 sq mi | 945 / mi² |
| Észak-Karolina | 10,3 million | 53 819,1 sq mi | 192 / mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Falls történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1780 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Falls bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $41 831 | $46 971 | $51 481 | $39 252 | $38 764 | $49 797 | $49 682 | $64 369 |
| Teljes GDP | $524,1 M | $618,5 M | $702,8 M | $547 M | $569,4 M | $725,1 M | $744,6 M | $1 Mrd |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Falls CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Falls | 85,247 tn | 17.14 tn | 16,204.6 tons/mi² |
| Észak-Karolina | 168,507,440 tn | 16.32 tn | 3,131 tons/mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Falls CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 85,247 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 17.14 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év) | 16,204.6 tons/mi² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Közepes (4) |
| Földrengés | Alacsony (2) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.