Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Ascalon

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkora
Vállalatirányítás1428 year
Épületek építése926 year
Ügyvédek933 year
Elektronikai üzletek928 year

Ascalon tények

Terület17.5 mi²
Népesség49 278
Férfi lakosság23 420 (47.5%)
Női lakosság25 858 (52.5%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+52.5%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-0.1%
Medián életkor39.6 év (Férfi: 37.4, Nő: 41.7)
Egy főre jutó GDP (PPP)$68 704 (2022)
Helyi idő
Időzónaközépső államokbeli nyári idő
Szél. & hossz.38.70088, -90.40956

Ascalon térképe

Interaktív térkép

Ascalon lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség32 30841 59949 34647 36149 27849 67051 485
Nép sűrűség1841,6 / mi²2371,2 / mi²2812,8 / mi²2699,6 / mi²2808,9 / mi²2831,2 / mi²2934,7 / mi²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Ascalon lakosságváltozása 2000 és 2020 között

0.1%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Ascalon+52.5%+18.5%-0.1%
Missouri (állam)
Amerikai Egyesült Államok
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Ascalon medián életkor

Medián életkor: 39.6 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Ascalon39.6 yrs41.7 yrs37.4 yrs
Missouri (állam)37.9 yrs39.3 yrs36.6 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ascalon népsűrűsége

Népsűrűség: 2809 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Ascalon49 27817,54 sq mi2809 / mi²
Missouri (állam)6,2 million69 707 sq mi88,3 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Ascalon történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1850 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Ascalon bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$54 005$59 050$65 737$72 260$73 245$66 384$62 481$68 704
Teljes GDP$2,4 Mrd$2,7 Mrd$3,1 Mrd$3,4 Mrd$3,4 Mrd$3,1 Mrd$3 Mrd$3,3 Mrd
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Ascalon CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Ascalon994,400 tn20.18 tn56,681.9 tons/mi²
Missouri (állam)118,252,283 tn19.22 tn1,696.4 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ascalon CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)994,400 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre20.18 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)56,681.9 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésKözepes (3.6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
6/7/118:10 AM3.981.5 km20,830 m18km NNW of Potosi, Missouriusgs.gov
12/29/039:02 AM367.4 km0 m18km WSW of Red Bud, Illinoisusgs.gov
8/27/9312:08 AM3.367.7 km21,900 m11km ESE of De Soto, Missouriusgs.gov
8/31/875:12 PM3.377.7 km400 m8km NE of Marissa, Illinoisusgs.gov
4/26/8712:56 AM3.188.9 km5,400 m7km SSE of Beckemeyer, Illinoisusgs.gov
3/13/876:37 PM3.296.9 km1,100 m10km SE of Hillsboro, Illinoisusgs.gov
8/26/864:41 PM3.668.6 km5,000 m7km E of New Athens, Illinoisusgs.gov
5/15/835:16 AM4.373.4 km8,500 m9km ENE of Highland, Illinoisusgs.gov
4/8/811:53 AM3.591.4 km1,100 m3km SE of Greenville, Illinoisusgs.gov
12/1/804:55 PM3.237.5 km10,000 m10km SSW of Lake Saint Louis, Missouriusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.