Kategóriák itt: Kanoni
Kanoni tények
| Terület | 48.2 km² |
| Népesség | 14 851 |
| Férfi lakosság | 7470 (50.3%) |
| Női lakosság | 7381 (49.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +143.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +43.5% |
| Medián életkor | 15.9 év (Férfi: 15, Nő: 16.8) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $1827 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kelet-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | 0.17722, 31.88111 |
Kanoni térképe
Interaktív térkép
Kanoni lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 6093 | 8535 | 10 347 | 13 698 | 14 851 | 15 734 | 16 507 |
| Nép sűrűség | 126,4 / km² | 177,1 / km² | 214,7 / km² | 284,3 / km² | 308,2 / km² | 326,5 / km² | 342,6 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridKanoni lakosságváltozása 2000 és 2020 között
43.5%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Kanoni | +143.7% | +74% | +43.5% |
| Uganda | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Kanoni medián életkor
Medián életkor: 15.9 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Kanoni | 15.9 yrs | 16.8 yrs | 15 yrs |
| Uganda | 15.9 yrs | 16.8 yrs | 15 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kanoni népsűrűsége
Népsűrűség: 308 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Kanoni | 14 851 | 48,2 km² | 308 / km² |
| Uganda | 39,1 million | 241 384,6 km² | 162 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Kanoni történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 600 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kanoni bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $550 | $634 | $866 | $1068 | $1500 | $1357 | $1538 | $1827 |
| Teljes GDP | $5,6 M | $7 M | $10,2 M | $14,1 M | $22,2 M | $22,4 M | $28,2 M | $34,8 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Kanoni CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Kanoni | 3,496 tn | 0.24 tn | 72.6 tons/km² |
| Uganda | 8,899,308 tn | 0.23 tn | 36.9 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kanoni CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 3,496 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.24 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 72.6 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (8) |
| Földrengés | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.