Kategóriák itt: Kakira
Kakira tények
| Terület | 89.4 km² |
| Népesség | 41 334 |
| Férfi lakosság | 21 619 (52.3%) |
| Női lakosság | 19 715 (47.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +135.4% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +50.1% |
| Medián életkor | 15.8 év (Férfi: 15, Nő: 16.8) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $3407 (2022) |
| Körzetszámok | 43 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kelet-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | 0.48306, 33.27139 |
Kakira térképe
Interaktív térkép
Kakira lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 17 557 | 22 995 | 27 540 | 37 015 | 41 334 | 44 214 | 46 486 |
| Nép sűrűség | 196,4 / km² | 257,3 / km² | 308,1 / km² | 414,2 / km² | 462,5 / km² | 494,7 / km² | 520,1 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridKakira lakosságváltozása 2000 és 2020 között
50.1%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Kakira | +135.4% | +79.8% | +50.1% |
| Uganda | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Kakira medián életkor
Medián életkor: 15.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Kakira | 15.8 yrs | 16.8 yrs | 15 yrs |
| Uganda | 15.9 yrs | 16.8 yrs | 15 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kakira népsűrűsége
Népsűrűség: 463 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Kakira | 41 334 | 89,4 km² | 463 / km² |
| Uganda | 39,1 million | 241 384,6 km² | 162 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Kakira történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 500 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kakira bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1470 | $1796 | $2103 | $2321 | $2475 | $2715 | $3161 | $3407 |
| Teljes GDP | $30,8 M | $41,3 M | $51,5 M | $62,1 M | $71,9 M | $85,8 M | $112 M | $125,3 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Kakira CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Kakira | 13,327 tn | 0.32 tn | 149.1 tons/km² |
| Uganda | 8,899,308 tn | 0.23 tn | 36.9 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kakira CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 13,327 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.32 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 149.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (8) |
| Földrengés | Alacsony (2) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/27/10 | 10:10 PM | 4.5 | 34.8 km | 10,000 m | Lake Victoria region, Uganda | usgs.gov |
| 8/11/90 | 2:34 AM | 4.5 | 39.1 km | 33,000 m | Lake Victoria region, Uganda | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.