Tunduma tények

Terület80.6 km²
Népesség165 614
Férfi lakosság79 572 (48.0%)
Női lakosság86 042 (52.0%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+406.0%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+78.7%
Medián életkor18.7 év (Férfi: 19.1, Nő: 18.4)
Egy főre jutó GDP (PPP)$4778 (2022)
Helyi idő
Időzónakelet-afrikai téli idő
Szél. & hossz.-9.30000, 32.76667

Tunduma térképe

Interaktív térkép

Tunduma lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség32 73169 61992 696162 273165 614197 243231 842
Nép sűrűség406,3 / km²864,2 / km²1150,6 / km²2014,2 / km²2055,7 / km²2448,3 / km²2877,8 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Tunduma lakosságváltozása 2000 és 2020 között

78.7%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Tunduma+406%+137.9%+78.7%
Mbeya Region
Tanzánia
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Tunduma medián életkor

Medián életkor: 18.7 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Tunduma18.7 yrs18.4 yrs19.1 yrs
Mbeya Region18 yrs18.6 yrs17.3 yrs
Tanzánia17.7 yrs18.2 yrs17.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Tunduma népsűrűsége

Népsűrűség: 2056 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Tunduma165 61480,6 km²2056 / km²
Mbeya Region3,2 million59 620,7 km²54,1 / km²
Tanzánia53,2 million940 193,6 km²56,6 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Tunduma történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1890 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Tunduma területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Tunduma bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$2400$2346$2763$4303$4330$4411$4722$4778
Teljes GDP$131,5 M$160,5 M$228,4 M$429,4 M$518,7 M$641,9 M$837,7 M$910,2 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Tunduma CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Tunduma48,737 tn0.29 tn605 tons/km²
Mbeya Region917,006 tn0.28 tn15.4 tons/km²
Tanzánia13,721,720 tn0.26 tn14.6 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tunduma CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)48,737 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre0.29 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)605 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (7)
FöldrengésKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
2/2/197:29 AM4.375.5 km10,000 m54km NW of Mlowo, Tanzaniausgs.gov
1/17/186:57 AM4.772.1 km10,000 m50km ESE of Laela, Tanzaniausgs.gov
3/6/108:00 PM4.656.2 km10,000 mLake Rukwa region, Tanzaniausgs.gov
8/17/012:10 AM4.661.3 km10,000 mLake Malawi regionusgs.gov
8/2/969:49 AM4.197 km10,000 mTanzaniausgs.gov
11/16/941:08 AM4.482 km10,000 mLake Malawi regionusgs.gov
1/12/8811:40 AM4.759.9 km10,000 mLake Rukwa region, Tanzaniausgs.gov
9/3/854:42 PM5.154.8 km33,000 mLake Rukwa region, Tanzaniausgs.gov
11/25/843:42 PM4.665.5 km10,000 mLake Rukwa region, Tanzaniausgs.gov
10/24/849:45 PM4.178 km10,000 mLake Malawi regionusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.