Kibondo tények
| Terület | 10914.6 km² |
| Népesség | 350 488 |
| Férfi lakosság | 168 251 (48.0%) |
| Női lakosság | 182 237 (52.0%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +274.1% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +72.0% |
| Medián életkor | 14.8 év (Férfi: 14.3, Nő: 15.4) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $1003 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kelet-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | -3.58639, 30.72028 |
Kibondo térképe
Interaktív térkép
Kibondo lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 93 698 | 153 810 | 203 799 | 307 931 | 350 488 | 397 583 | 445 141 |
| Nép sűrűség | 8,6 / km² | 14,1 / km² | 18,7 / km² | 28,2 / km² | 32,1 / km² | 36,4 / km² | 40,8 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridKibondo lakosságváltozása 2000 és 2020 között
72%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Kibondo | +274.1% | +127.9% | +72% |
| Kigoma Region | — | — | — |
| Tanzánia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Kibondo medián életkor
Medián életkor: 14.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Kibondo | 14.8 yrs | 15.4 yrs | 14.3 yrs |
| Kigoma Region | 15.3 yrs | 16 yrs | 14.7 yrs |
| Tanzánia | 17.7 yrs | 18.2 yrs | 17.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kibondo népsűrűsége
Népsűrűség: 32,1 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Kibondo | 350 488 | 10 914,6 km² | 32,1 / km² |
| Kigoma Region | 2,5 million | 36 343,4 km² | 68,1 / km² |
| Tanzánia | 53,2 million | 940 193,6 km² | 56,6 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Kibondo történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 800 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kibondo bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $405 | $463 | $714 | $663 | $835 | $1090 | $1091 | $1003 |
| Teljes GDP | $62,2 M | $84,1 M | $147,6 M | $156,8 M | $223,2 M | $331,3 M | $386,5 M | $373,5 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Kibondo CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Kibondo | 83,667 tn | 0.24 tn | 7.7 tons/km² |
| Kigoma Region | 594,210 tn | 0.24 tn | 16.3 tons/km² |
| Tanzánia | 13,721,720 tn | 0.26 tn | 14.6 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kibondo CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 83,667 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.24 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 7.7 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (5) |
| Árvíz | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/18/17 | 1:54 PM | 4.4 | 76.1 km | 10,000 m | 57km NE of Kasulu, Tanzania | usgs.gov |
| 5/21/15 | 1:19 PM | 4.4 | 89.2 km | 10,000 m | 12km S of Gitega, Burundi | usgs.gov |
| 9/1/03 | 12:39 AM | 4.8 | 98.6 km | 10,000 m | Lake Tanganyika region | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.