Butiama tények
| Terület | 1802.7 km² |
| Népesség | 481 185 |
| Férfi lakosság | 230 810 (48.0%) |
| Női lakosság | 250 375 (52.0%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +265.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +69.9% |
| Medián életkor | 16 év (Férfi: 15.1, Nő: 17) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $2608 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kelet-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | -1.76667, 33.96667 |
Butiama térképe
Interaktív térkép
Butiama lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 131 499 | 213 917 | 283 287 | 425 274 | 481 185 | 543 975 | 607 309 |
| Nép sűrűség | 72,9 / km² | 118,7 / km² | 157,1 / km² | 235,9 / km² | 266,9 / km² | 301,8 / km² | 336,9 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridButiama lakosságváltozása 2000 és 2020 között
69.9%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Butiama | +265.9% | +124.9% | +69.9% |
| Mara Region | — | — | — |
| Tanzánia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Butiama medián életkor
Medián életkor: 16 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Butiama | 16 yrs | 17 yrs | 15.1 yrs |
| Mara Region | 15 yrs | 16 yrs | 14.3 yrs |
| Tanzánia | 17.7 yrs | 18.2 yrs | 17.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Butiama népsűrűsége
Népsűrűség: 267 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Butiama | 481 185 | 1802,7 km² | 267 / km² |
| Mara Region | 2 million | 21 089 km² | 93,7 / km² |
| Tanzánia | 53,2 million | 940 193,6 km² | 56,6 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Butiama történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1400 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Butiama bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1367 | $1347 | $1234 | $1644 | $1742 | $2505 | $2597 | $2608 |
| Teljes GDP | $368,4 M | $428,9 M | $529,1 M | $754 M | $916,9 M | $1,5 Mrd | $1,8 Mrd | $1,9 Mrd |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Butiama CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Butiama | 121,724 tn | 0.25 tn | 67.5 tons/km² |
| Mara Region | 508,623 tn | 0.26 tn | 24.1 tons/km² |
| Tanzánia | 13,721,720 tn | 0.26 tn | 14.6 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Butiama CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 121,724 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.25 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 67.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Közepes (7) |
| Földrengés | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/16/10 | 9:51 PM | 4.3 | 75.3 km | 10,000 m | Lake Victoria region, Kenya-Tanzania | usgs.gov |
| 6/28/86 | 5:03 PM | 4.2 | 89.6 km | 10,000 m | Lake Victoria region, Kenya | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.