Businesses in Bahi

Bahi tények

Terület	4599.9 km²
Népesség	291 945
Férfi lakosság	140 094 (48.0%)
Női lakosság	151 851 (52.0%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)	+229.3%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)	+64.9%
Medián életkor	16 év (Férfi: 14.7, Nő: 17.5)
Egy főre jutó GDP (PPP)	$1041 (2022)
Helyi idő
Időzóna	kelet-afrikai téli idő
Szél. & hossz.	-5.98304, 35.31590

Bahi térképe

Interaktív térkép

Bahi lakosság

1975 – 2030 évek

Data	1975	1990	2000	2015	2020	2025*	2030*
Népesség	88 652	133 522	177 020	258 620	291 945	326 612	360 806
Nép sűrűség	19,3 / km²	29 / km²	38,5 / km²	56,2 / km²	63,5 / km²	71 / km²	78,4 / km²

* Előrejelzett

Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Bahi lakosságváltozása 2000 és 2020 között

64.9%-os növekedés 2000 és 2020 között

Hely	Változás 1975 óta	Változás 1990 óta	Változás 2000 óta
Bahi	+229.3%	+118.6%	+64.9%
Dodoma Region	—	—	—
Tanzánia	—	—	—

Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Bahi medián életkor

Medián életkor: 16 év

Hely	Medián életkor	Középkor (nő)	Középkor (férfi)
Bahi	16 yrs	17.5 yrs	14.7 yrs
Dodoma Region	17 yrs	17.8 yrs	16.2 yrs
Tanzánia	17.7 yrs	18.2 yrs	17.1 yrs

Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bahi népsűrűsége

Népsűrűség: 63,5 / km²

Hely	Népesség	Terület	Sűrűség
Bahi	291 945	4599,9 km²	63,5 / km²
Dodoma Region	2,4 million	41 866,6 km²	57,8 / km²
Tanzánia	53,2 million	940 193,6 km²	56,6 / km²

Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Bahi történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1100 és 2100 között

Források:

JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
[Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bahi bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data	1990	1995	2000	2005	2010	2015	2020	2022
Egy főre jutó GDP	$792	$716	$647	$768	$1051	$1063	$1001	$1041
Teljes GDP	$117,5 M	$122,2 M	$121,2 M	$164,5 M	$249,6 M	$284,2 M	$302,4 M	$328,9 M

Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Bahi CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

Hely	CO2-kibocsátás	Egy főre eső CO2-kibocsátás	CO2-kibocsátás intenzitása
Bahi	72,329 tn	0.25 tn	15.7 tons/km²
Dodoma Region	601,776 tn	0.25 tn	14.4 tons/km²
Tanzánia	13,721,720 tn	0.26 tn	14.6 tons/km²

Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a

Bahi CO2-kibocsátása

2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)	72,329 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre	0.25 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)	15.7 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

Veszély	Kockázati szint
Aszály	Magas (9)
Árvíz	Közepes (7)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:

Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼	Idő↕	Magnitude↕	Distance↕	Mélység↕	Hely↕	Link
6/6/19	7:01 AM	4.5	91.7 km	10,000 m	61km SSE of Kondoa, Tanzania	usgs.gov
6/5/19	11:13 PM	4.5	92.8 km	10,000 m	57km SSE of Kondoa, Tanzania	usgs.gov
10/5/18	9:11 AM	4.4	83.7 km	10,000 m	61km S of Kondoa, Tanzania	usgs.gov
3/5/18	10:16 PM	4.5	78 km	10,000 m	70km SW of Dodoma, Tanzania	usgs.gov
12/4/17	11:56 PM	4.4	98.8 km	10,000 m	48km NNE of Msanga, Tanzania	usgs.gov
10/30/17	12:14 PM	4.5	82.3 km	10,000 m	65km S of Kondoa, Tanzania	usgs.gov
7/21/16	5:16 PM	4.4	83.3 km	10,000 m	50km S of Kondoa, Tanzania	usgs.gov
7/21/16	5:15 PM	4.5	83.1 km	10,000 m	42km N of Msanga, Tanzania	usgs.gov
7/13/16	3:01 AM	5.1	89.1 km	10,000 m	60km N of Msanga, Tanzania	usgs.gov
10/31/14	5:04 PM	5.1	89.6 km	10,000 m	58km SSE of Kondoa, Tanzania	usgs.gov

Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.