Kategóriák itt: Yan Nawa
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Yan Nawa
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|---|
| Bevásárlás | 744 | 42 year | 4.1 |
| Vállalatirányítás | 714 | 37 year | 4.2 |
| Éttermek | 657 | — | 4.2 |
| Irodai felszerelések és irodaszerek | 354 | 43 year | 4.4 |
| Ingatlan | 312 | — | 4.2 |
| Thai éttermek | 249 | — | 4.2 |
| Épületek építése | 214 | — | 4.1 |
| Kávézók | 177 | — | 4.2 |
| Autójavítás | 152 | — | 4.2 |
| Egészség és orvosi | 107 | — | 4.6 |
| Összes étel és ital | 106 | 39 year | 4.1 |
| Elektronikai üzletek | 101 | — | 4.1 |
| Hitelintézetek | 98 | — | 4.1 |
| Bankok | 88 | — | 4.1 |
| Szépségszalonok | 86 | — | 4.7 |
| Bevásárlás - egyéb | 85 | — | 4.1 |
| Gép nagykereskedelem | 82 | 49 year | 4.3 |
| Pékségek | 81 | — | 4 |
| Amerikai éttermek | 78 | — | 3.9 |
| Fémkereskedés | 77 | — | 4 |
| Autók, gépjárművek | 77 | — | 4.2 |
| Oktatás | 75 | — | 4.4 |
| Kínai éttermek | 73 | — | 4 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 72 | — | 3.9 |
| Vegyesboltok | 71 | — | 3.9 |
Yan Nawa tények
| Terület | 0.1 km² |
| Népesség | 2305 |
| Férfi lakosság | 1119 (48.6%) |
| Női lakosság | 1186 (51.4%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +271.2% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +45.6% |
| Medián életkor | 34.1 év (Férfi: 33.8, Nő: 34.3) |
| Környékek | Yan Nawa, Chong Nonsi, Bang Phong Phang, Khwaeng Chong Nonsi, Khwaeng Bang Phong Phang |
| Helyi idő | |
| Időzóna | indokínai idő |
| Szél. & hossz. | 13.69634, 100.54212 |
Yan Nawa térképe
Interaktív térkép
Yan Nawa lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 621 | 1153 | 1583 | 2215 | 2305 |
| Nép sűrűség | 4968 / km² | 9224 / km² | 12 664 / km² | 17 720 / km² | 18 440 / km² |
Yan Nawa lakosságváltozása 2000 és 2015 között
39.9%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Yan Nawa | +256.7% | +92.1% | +39.9% |
| Bangkok | +294.4% | +98.3% | +42.3% |
| Thaiföld | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Yan Nawa medián életkor
Medián életkor: 34.1 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Yan Nawa | 34.1 yrs | 34.3 yrs | 33.8 yrs |
| Bangkok | 34.1 yrs | 34.4 yrs | 33.8 yrs |
| Thaiföld | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Yan Nawa népsűrűsége
Népsűrűség: 18 440 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Yan Nawa | 2305 | 0,125 km² | 18 440 / km² |
| Bangkok | 9,2 million | 1563,8 km² | 5870 / km² |
| Thaiföld | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Yan Nawa történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1860 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Yan Nawa
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Yan Nawa
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Yan Nawa területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Yan Nawa CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Yan Nawa | 14,033 tn | 6.09 tn | 112,262.5 tons/km² |
| Bangkok | 55,560,962 tn | 6.05 tn | 35,530.2 tons/km² |
| Thaiföld | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 14,033 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 6.09 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 112,262.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


