Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Raman

Raman tények

Terület23.5 km²
Népesség6354
Férfi lakosság3149 (49.6%)
Női lakosság3205 (50.4%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+37.9%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-17.8%
Medián életkor32.3 év (Férfi: 31.5, Nő: 33.1)
Egy főre jutó GDP (PPP)$3332 (2022)
KörnyékekKhlong Toei, Yan Nawa, Huai Khwang, Bang Khun Thian, Pathum Wan
Helyi idő
Időzónaindokínai idő
Szél. & hossz.6.47862, 101.42414
Irányítószámok95140

Raman térképe

Interaktív térkép

Raman lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség4607623077287250635459955861
Nép sűrűség196 / km²265,1 / km²328,9 / km²308,5 / km²270,4 / km²255,1 / km²249,4 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Raman lakosságváltozása 2000 és 2020 között

17.8%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Raman+37.9%+2%-17.8%
Changwat Yala
Thaiföld
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Raman medián életkor

Medián életkor: 32.3 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Raman32.3 yrs33.1 yrs31.5 yrs
Changwat Yala32.2 yrs33 yrs31.3 yrs
Thaiföld35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Raman népsűrűsége

Népsűrűség: 270 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Raman635423,5 km²270 / km²
Changwat Yala438 8934701,6 km²93,3 / km²
Thaiföld67,6 million514 961,7 km²131 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Raman történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1730 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Raman

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Raman

Körzetszámok

Raman vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Raman

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Raman területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Raman bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$2950$3322$2699$2867$4088$3191$3393$3332
Teljes GDP$40 M$46,5 M$37 M$41 M$61,8 M$48,5 M$48,3 M$46,3 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Raman CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Raman25,436 tn4 tn1,082.4 tons/km²
Changwat Yala1,813,383 tn4.13 tn385.7 tons/km²
Thaiföld278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Raman CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)25,436 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre4 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)1,082.4 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésAlacsony (2)
FöldcsuszamlásKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.