Böngészik:

Vállalkozások itt: Berlín

 

Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Berlín

Iparági leírásLétesítmények száma
Éttermek22
Zöldségboltok és szupermarketek8
Bevásárlás8
Ruházati boltok8
Kávézók7
Templomok6
Bárok, kocsmák és kisvendéglők5

Berlín tények

Terület119.1 km²
Népesség17 165
Férfi lakosság8437 (49.2%)
Női lakosság8728 (50.8%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+10.1%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-10.9%
Medián életkor20.6 év (Férfi: 19.4, Nő: 22.2)
Helyi idő
Időzónaközépső államokbeli zónaidő
Szél. & hossz.13.50000, -88.53333

Berlín térképe

Interaktív térkép

Berlín lakosság

1975 – 2020 évek

Data19751990200020152020
Népesség15 59618 76519 26217 35117 165
Nép sűrűség130,9 / km²157,5 / km²161,7 / km²145,7 / km²144,1 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Berlín lakosságváltozása 2000 és 2015 között

9.9%-os csökkenés 2000 és 2015 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Berlín+11.3%-7.5%-9.9%
Usulután megye+46.3%+12.1%+1.2%
Salvador+48.2%+16.9%+5.5%
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Berlín medián életkor

Medián életkor: 20.6 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Berlín20.6 yrs22.2 yrs19.4 yrs
Usulután megye21.8 yrs23.6 yrs19.9 yrs
Salvador23.3 yrs24.9 yrs21.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Berlín népsűrűsége

Népsűrűség: 144 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Berlín17 165119,1 km²144 / km²
Usulután megye354 7792026,7 km²175 / km²
Salvador6,1 million20 749,8 km²295 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Berlín történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1000 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Berlín vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Berlín területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Berlín CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Berlín27,259 tn1.59 tn228.8 tons/km²
Usulután megye537,085 tn1.51 tn265 tons/km²
Salvador10,116,208 tn1.65 tn487.5 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Berlín CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)27,259 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.59 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)228.8 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (9)
FöldrengésMagas (8)
FöldcsuszamlásMagas (9)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
3/1/192:01 AM4.519 km200,800 m14km WSW of Sesori, El Salvadorusgs.gov
1/31/194:40 AM520 km191,850 m0km S of Chinameca, El Salvadorusgs.gov
11/13/1810:26 AM4.426.1 km186,110 m5km ENE of Lolotique, El Salvadorusgs.gov
7/28/188:46 PM4.215.4 km149,370 m6km W of San Agustin, El Salvadorusgs.gov
7/9/187:11 AM4.715.7 km196,120 m5km S of Jucuapa, El Salvadorusgs.gov
9/9/1610:36 PM4.432.8 km102,760 m15km WSW of Jiquilisco, El Salvadorusgs.gov
8/9/157:05 AM4.519.5 km9,860 m13km WSW of Sesori, El Salvadorusgs.gov
2/24/153:03 AM4.38.3 km183,230 m8km WNW of Berlin, El Salvadorusgs.gov
12/6/145:06 PM4.423.7 km194,490 m4km ENE of Chinameca, El Salvadorusgs.gov
3/9/147:32 PM4.322.9 km221,410 m2km ENE of Lolotique, El Salvadorusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Usulután
Usulután
Lak. 51 91018.9 km
Puerto El Triunfo
Puerto El Triunfo
Lak. 19 07424 km
Chinameca
Chinameca
Lak. 864619.8 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.