Kategóriák itt: Singa
Singa tények
| Terület | 11.1 km² |
| Népesség | 89 063 |
| Férfi lakosság | 44 199 (49.6%) |
| Női lakosság | 44 864 (50.4%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +108.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +2.2% |
| Medián életkor | 18.2 év (Férfi: 17.6, Nő: 18.9) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $2976 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | közép-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | 13.14830, 33.93117 |
Singa térképe
Interaktív térkép
Singa lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 42 644 | 59 948 | 87 125 | 109 562 | 89 063 | 94 272 | 98 828 |
| Nép sűrűség | 3854,8 / km² | 5419 / km² | 7875,7 / km² | 9903,9 / km² | 8050,9 / km² | 8521,8 / km² | 8933,6 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridSinga lakosságváltozása 2000 és 2020 között
2.2%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Singa | +108.9% | +48.6% | +2.2% |
| Sennar | — | — | — |
| Szudán | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Singa medián életkor
Medián életkor: 18.2 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Singa | 18.2 yrs | 18.9 yrs | 17.6 yrs |
| Sennar | 18.2 yrs | 18.9 yrs | 17.6 yrs |
| Szudán | 18.2 yrs | 18.9 yrs | 17.6 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Singa népsűrűsége
Népsűrűség: 8051 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Singa | 89 063 | 11,1 km² | 8051 / km² |
| Sennar | 1,6 million | 39 240,7 km² | 39,9 / km² |
| Szudán | 40,1 million | 1 849 893,1 km² | 21,7 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Singa történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Singa bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2529 | $2950 | $3677 | $3959 | $3558 | $3448 | $3088 | $2976 |
| Teljes GDP | $42,9 M | $51,4 M | $68,2 M | $77,6 M | $75,2 M | $77,1 M | $74,5 M | $74,1 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Singa CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Singa | 269 tn | 0 tn | 24.3 tons/km² |
| Sennar | 4,768 tn | 0 tn | 0.1 tons/km² |
| Szudán | 1,160,503 tn | 0.03 tn | 0.6 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Singa CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 269 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 24.3 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Magas (8) |
| Árvíz | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.