Strâmtura tények

Terület1.6 km²
Népesség593
Férfi lakosság294 (49.5%)
Női lakosság299 (50.5%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-79.0%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-76.0%
Medián életkor43.4 év (Férfi: 40.6, Nő: 46.8)
Egy főre jutó GDP (PPP)$19 856 (2022)
Helyi idő
Időzónakelet-európai nyári idő
Szél. & hossz.47.78333, 24.13333
Irányítószámok437310

Strâmtura térképe

Interaktív térkép

Strâmtura lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség2828268524721980593589571
Nép sűrűség1809,9 / km²1718,4 / km²1582,1 / km²1267,2 / km²379,5 / km²377 / km²365,4 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Strâmtura lakosságváltozása 2000 és 2020 között

76%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Strâmtura-79%-77.9%-76%
Máramaros megye
Románia
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Strâmtura medián életkor

Medián életkor: 43.4 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Strâmtura43.4 yrs46.8 yrs40.6 yrs
Máramaros megye38.7 yrs40.4 yrs37.1 yrs
Románia40.1 yrs41.6 yrs38.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Strâmtura népsűrűsége

Népsűrűség: 380 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Strâmtura5931,563 km²380 / km²
Máramaros megye430 4456309,6 km²68,2 / km²
Románia19,5 million238 387,8 km²81,8 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Strâmtura történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Strâmtura bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$9193$8581$8463$9087$12 005$16 190$18 961$19 856
Teljes GDP$28,2 M$26,1 M$25,6 M$26,6 M$34,3 M$46,1 M$53,3 M$55,9 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Strâmtura CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Strâmtura2,782 tn4.69 tn1,780.6 tons/km²
Máramaros megye2,024,302 tn4.7 tn320.8 tons/km²
Románia86,961,323 tn4.46 tn364.8 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Strâmtura CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)2,782 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre4.69 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)1,780.6 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
7/19/1511:30 AM449.7 km4,600 m8km WSW of Neresnytsya, Ukraineusgs.gov
1/4/9912:30 AM4.193.1 km33,000 mUkraineusgs.gov
10/16/959:13 PM3.785 km10,000 mRomaniausgs.gov
8/10/9411:06 AM3.153.9 km57,800 mRomaniausgs.gov
9/22/796:06 PM4.365.9 km33,000 mUkraineusgs.gov
3/30/793:56 PM4.940.1 km33,000 mRomaniausgs.gov
3/28/791:02 PM4.742.9 km10,000 mRomaniausgs.gov
3/8/791:20 AM460.3 km10,000 mRomaniausgs.gov
6/30/781:15 AM4.366.4 km10,000 mRomaniausgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.