Kategóriák itt: Săcel

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Săcel

Iparági leírásLétesítmények száma
Zöldségboltok és szupermarketek5

Săcel tények

Terület3.2 km²
Népesség1594
Férfi lakosság814 (51.1%)
Női lakosság780 (48.9%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-52.2%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-52.8%
Medián életkor40.8 év (Férfi: 39.3, Nő: 42.7)
Egy főre jutó GDP (PPP)$21 061 (2022)
Helyi idő
Időzónakelet-európai téli idő
Szél. & hossz.47.63333, 24.43333
Irányítószámok437290

Săcel térképe

Interaktív térkép

Săcel lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség3333365333752698159416071596
Nép sűrűség1045,6 / km²1146 / km²1058,8 / km²846,4 / km²500,1 / km²504,2 / km²500,7 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Săcel lakosságváltozása 2000 és 2020 között

52.8%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Săcel-52.2%-56.4%-52.8%
Máramaros megye———
Románia———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Săcel medián életkor

Medián életkor: 40.8 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Săcel40.8 yrs42.7 yrs39.3 yrs
Máramaros megye38.7 yrs40.4 yrs37.1 yrs
Románia40.1 yrs41.6 yrs38.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Săcel népsűrűsége

Népsűrűség: 500 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Săcel15943,188 km²500 / km²
Máramaros megye430 4456309,6 km²68,2 / km²
Románia19,5 million238 387,8 km²81,8 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Săcel történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Săcel vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Săcel

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Săcel bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$5933$5338$5415$7579$9293$13 344$17 992$21 061
Teljes GDP$124,5 M$106,7 M$106,8 M$148,8 M$173,9 M$251 M$332,2 M$390,2 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Săcel CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Săcel7,478 tn4.69 tn2,346.2 tons/km²
Máramaros megye2,024,302 tn4.7 tn320.8 tons/km²
Románia86,961,323 tn4.46 tn364.8 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Săcel CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)7,478 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre4.69 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)2,346.2 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésKözepes (4)
FöldcsuszamlásKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
7/19/1511:30 AM477.5 km4,600 m8km WSW of Neresnytsya, Ukraineusgs.gov
10/16/959:13 PM3.758.2 km10,000 mRomaniausgs.gov
8/10/9411:06 AM3.150.8 km57,800 mRomaniausgs.gov
9/22/796:06 PM4.391.3 km33,000 mUkraineusgs.gov
3/30/793:56 PM4.967.9 km33,000 mRomaniausgs.gov
3/28/791:02 PM4.770.7 km10,000 mRomaniausgs.gov
3/8/791:20 AM484.8 km10,000 mRomaniausgs.gov
6/30/781:15 AM4.388.3 km10,000 mRomaniausgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.