Mereni tények

Terület2.1 km²
Népesség849
Férfi lakosság431 (50.7%)
Női lakosság418 (49.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-29.2%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-22.2%
Medián életkor35.7 év (Férfi: 35.2, Nő: 36.4)
Egy főre jutó GDP (PPP)$30 450 (2022)
Helyi idő
Időzónakelet-európai nyári idő
Szél. & hossz.44.05000, 28.36667
Irányítószámok907180

Mereni térképe

Interaktív térkép

Mereni lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség119914611091777849841799
Nép sűrűség581,3 / km²708,4 / km²529 / km²376,7 / km²411,6 / km²407,8 / km²387,4 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mereni lakosságváltozása 2000 és 2020 között

22.2%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Mereni-29.2%-41.9%-22.2%
Constanța megye
Románia
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mereni medián életkor

Medián életkor: 35.7 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Mereni35.7 yrs36.4 yrs35.2 yrs
Constanța megye39.6 yrs40.9 yrs38.1 yrs
Románia40.1 yrs41.6 yrs38.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mereni népsűrűsége

Népsűrűség: 412 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Mereni8492,063 km²412 / km²
Constanța megye599 8737066,2 km²84,9 / km²
Románia19,5 million238 387,8 km²81,8 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mereni történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Mereni vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Mereni

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mereni bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$13 184$11 967$11 969$17 673$18 869$28 368$27 183$30 450
Teljes GDP$29,2 M$26,7 M$27 M$40,1 M$42,9 M$65,4 M$61,4 M$68,8 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mereni CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Mereni4,029 tn4.75 tn1,953.5 tons/km²
Constanța megye2,823,244 tn4.71 tn399.5 tons/km²
Románia86,961,323 tn4.46 tn364.8 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mereni CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)4,029 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre4.75 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)1,953.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályAlacsony (2)
ÁrvízKözepes (7)
FöldrengésKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
7/15/158:30 AM3.877.7 km20,400 m18km S of Shabla, Bulgariausgs.gov
12/3/126:58 PM4.571 km10,000 mBlack Seausgs.gov
8/5/097:49 AM571.9 km10,000 mBlack Seausgs.gov
8/24/069:00 PM3.880.1 km32,700 mBlack Seausgs.gov
2/6/0610:47 AM3.679 km30,000 mRomaniausgs.gov
2/4/0610:50 PM387.5 km12,300 mBulgariausgs.gov
6/30/561:50 AM5.580.1 km15,000 mBlack Seausgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.