Cuci tények
| Terület | 49.3 km² |
| Népesség | 2432 |
| Férfi lakosság | 1209 (49.7%) |
| Női lakosság | 1223 (50.3%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +28.5% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +17.9% |
| Medián életkor | 43.5 év (Férfi: 42, Nő: 45.7) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $22 515 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kelet-európai nyári idő |
| Szél. & hossz. | 46.46667, 24.15000 |
| Irányítószámok | 547195, 547197 |
Cuci térképe
Interaktív térkép
Cuci lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 1892 | 2143 | 2062 | 1697 | 2432 | 2387 | 2306 |
| Nép sűrűség | 38,4 / km² | 43,5 / km² | 41,8 / km² | 34,4 / km² | 49,3 / km² | 48,4 / km² | 46,8 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridCuci lakosságváltozása 2000 és 2020 között
17.9%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Cuci | +28.5% | +13.5% | +17.9% |
| Maros megye | — | — | — |
| Románia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Cuci medián életkor
Medián életkor: 43.5 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Cuci | 43.5 yrs | 45.7 yrs | 42 yrs |
| Maros megye | 39.6 yrs | 41.1 yrs | 38.1 yrs |
| Románia | 40.1 yrs | 41.6 yrs | 38.5 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Cuci népsűrűsége
Népsűrűség: 49,3 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Cuci | 2432 | 49,3 km² | 49,3 / km² |
| Maros megye | 501 661 | 6713,7 km² | 74,7 / km² |
| Románia | 19,5 million | 238 387,8 km² | 81,8 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Cuci történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Cuci bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $12 188 | $9713 | $10 521 | $11 948 | $13 945 | $15 279 | $20 536 | $22 515 |
| Teljes GDP | $191 M | $150,1 M | $161,1 M | $177,5 M | $201,3 M | $218,9 M | $284,9 M | $312,7 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Cuci CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Cuci | 11,451 tn | 4.71 tn | 232.2 tons/km² |
| Maros megye | 2,371,442 tn | 4.73 tn | 353.2 tons/km² |
| Románia | 86,961,323 tn | 4.46 tn | 364.8 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cuci CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 11,451 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 4.71 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 232.2 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (9) |
| Földrengés | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/17/05 | 2:52 AM | 3.1 | 92.3 km | 33,800 m | Romania | usgs.gov |
| 8/10/94 | 11:06 AM | 3.1 | 95.4 km | 57,800 m | Romania | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.