Burila Mare tények
| Terület | 140.3 km² |
| Népesség | 2056 |
| Férfi lakosság | 992 (48.3%) |
| Női lakosság | 1064 (51.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | -32.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -23.4% |
| Medián életkor | 51.3 év (Férfi: 46.8, Nő: 55.8) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $17 719 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kelet-európai nyári idő |
| Szél. & hossz. | 44.45278, 22.57361 |
| Irányítószámok | 227085 |
Burila Mare térképe
Interaktív térkép
Burila Mare lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 3065 | 3033 | 2684 | 1968 | 2056 | 2018 | 1924 |
| Nép sűrűség | 21,9 / km² | 21,6 / km² | 19,1 / km² | 14 / km² | 14,7 / km² | 14,4 / km² | 13,7 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridBurila Mare lakosságváltozása 2000 és 2020 között
23.4%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Burila Mare | -32.9% | -32.2% | -23.4% |
| Mehedinți megye | — | — | — |
| Románia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Burila Mare medián életkor
Medián életkor: 51.3 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Burila Mare | 51.3 yrs | 55.8 yrs | 46.8 yrs |
| Mehedinți megye | 41.8 yrs | 43.2 yrs | 40.5 yrs |
| Románia | 40.1 yrs | 41.6 yrs | 38.5 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Burila Mare népsűrűsége
Népsűrűség: 14,7 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Burila Mare | 2056 | 140,3 km² | 14,7 / km² |
| Mehedinți megye | 233 131 | 4937,2 km² | 47,2 / km² |
| Románia | 19,5 million | 238 387,8 km² | 81,8 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Burila Mare történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Burila Mare bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $8467 | $6821 | $6571 | $9600 | $10 488 | $11 551 | $14 569 | $17 719 |
| Teljes GDP | $44,1 M | $33,8 M | $30,5 M | $41,7 M | $42 M | $43 M | $48,1 M | $57,6 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Burila Mare CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Burila Mare | 8,750 tn | 4.26 tn | 62.4 tons/km² |
| Mehedinți megye | 994,647 tn | 4.27 tn | 201.5 tons/km² |
| Románia | 86,961,323 tn | 4.46 tn | 364.8 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Burila Mare CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 8,750 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 4.26 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 62.4 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Földrengés | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/9/16 | 2:05 AM | 4.2 | 75.6 km | 2,000 m | 6km S of Turija, Serbia | usgs.gov |
| 10/31/14 | 11:00 PM | 4.1 | 82.2 km | 4,100 m | 1km NNE of Teregova, Romania | usgs.gov |
| 1/1/12 | 11:57 PM | 4.5 | 99.9 km | 6,000 m | Romania | usgs.gov |
| 7/10/08 | 4:13 PM | 3.4 | 90.1 km | 11,300 m | Romania | usgs.gov |
| 6/27/08 | 11:24 AM | 3.3 | 78 km | 20,700 m | Romania | usgs.gov |
| 6/22/08 | 1:35 PM | 3.4 | 80 km | 5,000 m | Serbia | usgs.gov |
| 10/10/07 | 6:59 AM | 3 | 81.6 km | 6,500 m | Romania | usgs.gov |
| 7/13/07 | 11:17 AM | 3 | 90.2 km | 5,100 m | Romania | usgs.gov |
| 5/20/07 | 11:09 AM | 3.9 | 97.1 km | 10,000 m | Serbia | usgs.gov |
| 12/2/06 | 6:14 PM | 3.7 | 99.1 km | 2,700 m | Serbia | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.