Bereni tények
| Terület | 47.6 km² |
| Népesség | 1148 |
| Férfi lakosság | 562 (49.0%) |
| Női lakosság | 586 (51.0%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | -3.0% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -12.1% |
| Medián életkor | 42.7 év (Férfi: 40.4, Nő: 46.9) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $20 320 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kelet-európai nyári idő |
| Szél. & hossz. | 46.55733, 24.86821 |
| Irányítószámok | 547387 |
Bereni térképe
Interaktív térkép
Bereni lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 1184 | 1347 | 1306 | 1106 | 1148 | 1157 | 1128 |
| Nép sűrűség | 24,9 / km² | 28,3 / km² | 27,4 / km² | 23,2 / km² | 24,1 / km² | 24,3 / km² | 23,7 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridBereni lakosságváltozása 2000 és 2020 között
12.1%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Bereni | -3% | -14.8% | -12.1% |
| Maros megye | — | — | — |
| Románia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Bereni medián életkor
Medián életkor: 42.7 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Bereni | 42.7 yrs | 46.9 yrs | 40.4 yrs |
| Maros megye | 39.6 yrs | 41.1 yrs | 38.1 yrs |
| Románia | 40.1 yrs | 41.6 yrs | 38.5 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bereni népsűrűsége
Népsűrűség: 24,1 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Bereni | 1148 | 47,6 km² | 24,1 / km² |
| Maros megye | 501 661 | 6713,7 km² | 74,7 / km² |
| Románia | 19,5 million | 238 387,8 km² | 81,8 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Bereni történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bereni bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $9782 | $7311 | $8108 | $12 739 | $11 987 | $14 439 | $18 240 | $20 320 |
| Teljes GDP | $22,1 M | $16,2 M | $17,8 M | $26,9 M | $24,3 M | $29 M | $35,6 M | $40,1 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Bereni CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Bereni | 5,406 tn | 4.71 tn | 113.5 tons/km² |
| Maros megye | 2,371,442 tn | 4.73 tn | 353.2 tons/km² |
| Románia | 86,961,323 tn | 4.46 tn | 364.8 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Bereni CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 5,406 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 4.71 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 113.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (9) |
| Földrengés | Közepes (4.7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/7/93 | 11:47 AM | 3.6 | 93.2 km | 14,400 m | Romania | usgs.gov |
| 12/6/89 | 12:48 AM | 4.3 | 53.7 km | 27,700 m | Romania | usgs.gov |
| 11/24/89 | 4:41 PM | 4.2 | 49.8 km | 10,000 m | Romania | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.