Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Natalio

Natalio tények

Terület347.4 km²
Népesség24 378
Férfi lakosság12 655 (51.9%)
Női lakosság11 723 (48.1%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+81.4%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+26.0%
Medián életkor21.6 év (Férfi: 21.7, Nő: 21.5)
Egy főre jutó GDP (PPP)$14 496 (2022)
Körzetszámok768
Helyi idő
Időzónaparaguayi téli idő
Szél. & hossz.-26.71667, -55.08333
Irányítószámok071001071007071008071010071011More

Natalio térképe

Interaktív térkép

Natalio lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség13 44217 49519 35219 51324 37827 67230 838
Nép sűrűség38,7 / km²50,4 / km²55,7 / km²56,2 / km²70,2 / km²79,7 / km²88,8 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Natalio lakosságváltozása 2000 és 2020 között

26%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Natalio+81.4%+39.3%+26%
Itapúa megye
Paraguay
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Natalio medián életkor

Medián életkor: 21.6 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Natalio21.6 yrs21.5 yrs21.7 yrs
Itapúa megye21.6 yrs21.5 yrs21.7 yrs
Paraguay23.2 yrs23.4 yrs23 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Natalio népsűrűsége

Népsűrűség: 70,2 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Natalio24 378347,4 km²70,2 / km²
Itapúa megye564 05015 866,2 km²35,6 / km²
Paraguay6,6 million399 592,8 km²16,5 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Natalio történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1710 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Natalio vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Natalio területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Natalio bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$3686$4830$7369$4341$8009$7324$15 274$14 496
Teljes GDP$117,5 M$184,7 M$340,4 M$210,2 M$375 M$340 M$885,5 M$867,9 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Natalio CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Natalio43,023 tn1.76 tn123.9 tons/km²
Itapúa megye1,020,408 tn1.81 tn64.3 tons/km²
Paraguay11,064,705 tn1.68 tn27.7 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Natalio CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)43,023 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.76 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)123.9 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízKözepes (7)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.