Kategóriák itt: Lima
Lima tények
| Terület | 585.3 km² |
| Népesség | 14 541 |
| Férfi lakosság | 7692 (52.9%) |
| Női lakosság | 6849 (47.1%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +106.3% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +28.8% |
| Medián életkor | 20.6 év (Férfi: 21.1, Nő: 19.9) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $13 580 (2022) |
| Környékek | San Jorge |
| Helyi idő | |
| Időzóna | paraguayi téli idő |
| Szél. & hossz. | -23.90000, -56.33333 |
Lima térképe
Interaktív térkép
Lima lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 7049 | 9558 | 11 292 | 11 131 | 14 541 | 16 516 | 18 426 |
| Nép sűrűség | 12 / km² | 16,3 / km² | 19,3 / km² | 19 / km² | 24,8 / km² | 28,2 / km² | 31,5 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridLima lakosságváltozása 2000 és 2020 között
28.8%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Lima | +106.3% | +52.1% | +28.8% |
| San Pedro megye (Paraguay) | — | — | — |
| Paraguay | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Lima medián életkor
Medián életkor: 20.6 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Lima | 20.6 yrs | 19.9 yrs | 21.1 yrs |
| San Pedro megye (Paraguay) | 20.6 yrs | 19.9 yrs | 21.2 yrs |
| Paraguay | 23.2 yrs | 23.4 yrs | 23 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Lima népsűrűsége
Népsűrűség: 24,8 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Lima | 14 541 | 585,3 km² | 24,8 / km² |
| San Pedro megye (Paraguay) | 401 316 | 20 851,9 km² | 19,2 / km² |
| Paraguay | 6,6 million | 399 592,8 km² | 16,5 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Lima történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1300 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Lima bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $5987 | $5963 | $6818 | $8285 | $9968 | $11 369 | $12 853 | $13 580 |
| Teljes GDP | $60,6 M | $69,5 M | $88,3 M | $109,9 M | $142,7 M | $180,8 M | $225,1 M | $249,8 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Lima CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Lima | 21,889 tn | 1.51 tn | 37.4 tons/km² |
| San Pedro megye (Paraguay) | 605,087 tn | 1.51 tn | 29 tons/km² |
| Paraguay | 11,064,705 tn | 1.68 tn | 27.7 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lima CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 21,889 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.51 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 37.4 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.