Kategóriák itt: Tuchola
Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutómosóAutószerelőBenzinkútGumiabroncs-szaküzletSzerelőBútorasztalosÉkszergyártóÉlelmiszer-nagykereskedőErdészeti hivatalFaiparKereskedelmi nyomdaNagykereskedőkCipőboltokDivatkiegészítőket árusító üzletÓra- és ékszerüzletekRuházati boltokInternetszolgáltatóMobiltelefonüzletekTávközlési vállalkozóFutárszolgálatFutárszolgálat és postaKatolikus templomKatonai temetőKerületi önkormányzati hivatalKormányzati hivatalPostaszolgáltatásSzent helySzociális szolgáltató szervezetSzövetség vagy szervezetInformatikai szaktanácsadóIT támogatás és helyreállítási szolgáltatásokSzámítógépes programozás, web designAblakbeszerelésalmaÁltalános vállalatokAsztalosBelső befejező munkákEgyéb építésÉpítészekÉpítőanyagokat forgalmazó üzletÉpületek helyreállításaFelügyelőHázépítésKivitelezőKlíma- és fűtésszerelőLakberendezési áruházLégkondicionáló-kereskedő és kivitelezőSzerszámbolt
1-50 / 133 mutatása
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Tuchola
Tuchola tények
| Terület | 5.2 km² |
| Népesség | 10 335 |
| Férfi lakosság | 5160 (49.9%) |
| Női lakosság | 5175 (50.1%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | -17.8% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -19.5% |
| Medián életkor | 33.9 év (Férfi: 33.2, Nő: 34.7) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $24 648 (2022) |
| Körzetszámok | 52 |
| Környékek | Rudzki Most |
| Helyi idő | |
| Időzóna | közép-európai nyári idő |
| Szél. & hossz. | 53.58792, 17.85905 |
| Irányítószámok | 89-501, 89-502, 89-504 |
Tuchola térképe
Interaktív térkép
Tuchola lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 12 566 | 13 390 | 12 840 | 11 438 | 10 335 | 10 354 | 9923 |
| Nép sűrűség | 2422,4 / km² | 2581,2 / km² | 2475,2 / km² | 2204,9 / km² | 1992,3 / km² | 1996 / km² | 1912,9 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridTuchola lakosságváltozása 2000 és 2020 között
19.5%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Tuchola | -17.8% | -22.8% | -19.5% |
| Kujávia-pomerániai vajdaság | — | — | — |
| Lengyelország | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Tuchola medián életkor
Medián életkor: 33.9 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Tuchola | 33.9 yrs | 34.7 yrs | 33.2 yrs |
| Kujávia-pomerániai vajdaság | 34.8 yrs | 35.6 yrs | 34.1 yrs |
| Lengyelország | 34.9 yrs | 35.6 yrs | 34.3 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Tuchola népsűrűsége
Népsűrűség: 1992 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Tuchola | 10 335 | 5,2 km² | 1992 / km² |
| Kujávia-pomerániai vajdaság | 2,1 million | 17 971,6 km² | 117 / km² |
| Lengyelország | 38,5 million | 312 592,3 km² | 123 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Tuchola történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1000 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Tuchola vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Tuchola területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Tuchola bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $8958 | $8721 | $12 292 | $12 083 | $13 487 | $16 593 | $20 510 | $24 648 |
| Teljes GDP | $27,7 M | $26,7 M | $37,6 M | $37,4 M | $42,1 M | $52,1 M | $65,3 M | $79,2 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Tuchola CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Tuchola | 62,414 tn | 6.04 tn | 12,031.5 tons/km² |
| Kujávia-pomerániai vajdaság | 12,338,033 tn | 5.86 tn | 686.5 tons/km² |
| Lengyelország | 230,825,573 tn | 5.99 tn | 738.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tuchola CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 62,414 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 6.04 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 12,031.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.