Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Strumień

Strumień tények

Terület1.3 km²
Népesség836
Férfi lakosság426 (51.0%)
Női lakosság410 (49.0%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-58.5%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-54.6%
Medián életkor33.9 év (Férfi: 33, Nő: 34.9)
Egy főre jutó GDP (PPP)$35 933 (2022)
Körzetszámok33
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.49.92103, 18.76637
Irányítószámok43-246

Strumień térképe

Interaktív térkép

Strumień lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség2016198318401548836839806
Nép sűrűség1612,8 / km²1586,4 / km²1472 / km²1238,4 / km²668,8 / km²671,2 / km²644,8 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Strumień lakosságváltozása 2000 és 2020 között

54.6%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Strumień-58.5%-57.8%-54.6%
Sziléziai vajdaság
Lengyelország
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Strumień medián életkor

Medián életkor: 33.9 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Strumień33.9 yrs34.9 yrs33 yrs
Sziléziai vajdaság36.3 yrs37.1 yrs35.5 yrs
Lengyelország34.9 yrs35.6 yrs34.3 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Strumień népsűrűsége

Népsűrűség: 669 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Strumień8361,25 km²669 / km²
Sziléziai vajdaság4,6 million12 330,5 km²370 / km²
Lengyelország38,5 million312 592,3 km²123 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Strumień történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Strumień vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Strumień bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$12 031$14 205$20 223$24 187$31 985$31 871$30 702$35 933
Teljes GDP$190,1 M$228,3 M$328,8 M$397 M$528,8 M$529,3 M$510,4 M$605,7 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Strumień CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Strumień5,401 tn6.46 tn4,320.5 tons/km²
Sziléziai vajdaság28,972,879 tn6.36 tn2,349.7 tons/km²
Lengyelország230,825,573 tn5.99 tn738.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Strumień CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)5,401 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre6.46 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)4,320.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízKözepes (4)
FöldrengésKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
11/8/187:23 PM3.930.3 km5,000 m1km W of Ornontowice, Polandusgs.gov
5/5/188:58 AM3.723.4 km1,000 mPolandusgs.gov
12/4/086:54 AM3.223.4 km0 mCzech Republicusgs.gov
11/22/0810:27 PM4.122.4 km2,000 mCzech Republicusgs.gov
6/5/0811:39 PM3.518.3 km10,000 mPoland-Czech Republic-Slovakia Border Regionusgs.gov
11/7/079:07 AM3.333 km1,000 mPolandusgs.gov
6/7/0711:41 AM3.120.1 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
11/8/065:12 PM3.424.7 km5,000 mCzech Republicusgs.gov
9/14/068:53 PM3.419.3 km5,000 mPoland-Czech Republic-Slovakia Border Regionusgs.gov
8/17/067:46 PM3.619 km5,000 mCzech Republicusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.