Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Serokomla

Iparági leírásLétesítmények száma
Egyéb építés13
Zöldségboltok és szupermarketek8

Serokomla tények

Terület0.5 km²
Népesség796
Férfi lakosság412 (51.7%)
Női lakosság384 (48.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-48.5%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-12.2%
Medián életkor31.7 év (Férfi: 31.7, Nő: 31.8)
Egy főre jutó GDP (PPP)$21 919 (2022)
KörnyékekSerokomla
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.51.70070, 22.33237

Serokomla térképe

Interaktív térkép

Serokomla lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség15471174907709796835803
Nép sűrűség3094 / km²2348 / km²1814 / km²1418 / km²1592 / km²1670 / km²1606 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Serokomla lakosságváltozása 2000 és 2020 között

12.2%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Serokomla-48.5%-32.2%-12.2%
Lublini vajdaság
Lengyelország
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Serokomla medián életkor

Medián életkor: 31.7 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Serokomla31.7 yrs31.8 yrs31.7 yrs
Lublini vajdaság34.4 yrs35.2 yrs33.7 yrs
Lengyelország34.9 yrs35.6 yrs34.3 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Serokomla népsűrűsége

Népsűrűség: 1592 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Serokomla7960,5 km²1592 / km²
Lublini vajdaság2,2 million25 112,6 km²85,7 / km²
Lengyelország38,5 million312 592,3 km²123 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Serokomla történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Serokomla vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Serokomla bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$8799$9706$11 773$11 085$13 631$18 639$19 890$21 919
Teljes GDP$37,5 M$41,9 M$51,8 M$49 M$60,4 M$82,4 M$87,9 M$98,2 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Serokomla CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Serokomla4,083 tn5.13 tn8,165.5 tons/km²
Lublini vajdaság11,337,275 tn5.27 tn451.5 tons/km²
Lengyelország230,825,573 tn5.99 tn738.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Serokomla CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)4,083 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre5.13 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)8,165.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
11/24/888:26 PM390.4 km10,000 mPolandusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.