Kategóriák itt: Rumia
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Rumia
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|---|
| Bevásárlás | 567 | 39 year | 4.2 |
| Egészség és orvosi | 132 | — | 3.5 |
| Autójavítás | 101 | — | 4.4 |
| Egyéb építés | 86 | — | 4 |
| Oktatás | 77 | — | 4 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 76 | — | 4.1 |
| Háztartási készülékek és áruk | 70 | 39 year | 4.2 |
| Ruházati boltok | 70 | — | 3.8 |
| Általános vállalatok | 65 | — | 4.2 |
| Összes étel és ital | 63 | — | 4 |
| Elektronikai üzletek | 60 | — | 3.3 |
| Hitelintézetek | 58 | — | 3.8 |
| Fémkereskedés | 53 | — | 3.8 |
| Gép nagykereskedelem | 50 | 36 year | 4.6 |
| Szépségszalonok | 50 | — | 4.6 |
| Épületek építése | 49 | — | 4.2 |
| Bútorüzletek | 48 | — | 4.3 |
| Bevásárlás - egyéb | 47 | — | 4.3 |
| Buszok és vonatok | 46 | — | 3.7 |
| Éttermek | 40 | — | 4.1 |
| Autó alkatrészek | 39 | — | 4.2 |
| Építőipari szállítás nagykereskedelme | 39 | — | 4.3 |
| Villanyszerelés | 39 | — | 4.7 |
| Fogorvosok | 35 | — | 4.2 |
| Könyvelők | 33 | — | 5 |
Rumia tények
| Terület | 12.2 km² |
| Népesség | 45 804 |
| Férfi lakosság | 22 805 (49.8%) |
| Női lakosság | 22 999 (50.2%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +42.0% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +8.6% |
| Medián életkor | 34.6 év (Férfi: 34, Nő: 35.3) |
| Körzetszámok | 58 |
| Környékek | Janowo, Lotnisko, Stara Rumia, Zagórze, Biała Rzeka |
| Helyi idő | |
| Időzóna | közép-európai nyári idő |
| Szél. & hossz. | 54.57092, 18.38802 |
| Irányítószámok | 84-230, 84-231, 84-232 |
Rumia térképe
Interaktív térkép
Rumia lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 32 251 | 39 613 | 42 162 | 44 598 | 45 804 |
| Nép sűrűség | 2646,2 / km² | 3250,3 / km² | 3459,4 / km² | 3659,3 / km² | 3758,3 / km² |
Rumia lakosságváltozása 2000 és 2015 között
5.8%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Rumia | +38.3% | +12.6% | +5.8% |
| Pomerániai vajdaság | +29.5% | +10.1% | +5.5% |
| Lengyelország | +13% | +1.1% | +0.3% |
Rumia medián életkor
Medián életkor: 34.6 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Rumia | 34.6 yrs | 35.3 yrs | 34 yrs |
| Pomerániai vajdaság | 34.2 yrs | 34.7 yrs | 33.6 yrs |
| Lengyelország | 34.9 yrs | 35.6 yrs | 34.3 yrs |
Rumia népsűrűsége
Népsűrűség: 3758 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Rumia | 45 804 | 12,2 km² | 3758 / km² |
| Pomerániai vajdaság | 2,3 million | 18 306,3 km² | 125 / km² |
| Lengyelország | 38,5 million | 312 592,3 km² | 123 / km² |
Rumia történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1740 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Rumia vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Rumia területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Rumia CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Rumia | 293,525 tn | 6.41 tn | 24,084.1 tons/km² |
| Pomerániai vajdaság | 13,986,855 tn | 6.1 tn | 764 tons/km² |
| Lengyelország | 230,825,573 tn | 5.99 tn | 738.4 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 293,525 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 6.41 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 24,084.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/20/95 | 5:11 PM | 4.3 | 89.6 km | 10,000 m | Baltic Sea | usgs.gov |
| 2/23/95 | 8:42 AM | 4 | 84.3 km | 10,000 m | Poland | usgs.gov |
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


