Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Niemce

Niemce tények

Terület2.9 km²
Népesség1644
Férfi lakosság830 (50.5%)
Női lakosság814 (49.5%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-66.6%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-55.7%
Medián életkor33.4 év (Férfi: 33.1, Nő: 33.7)
Egy főre jutó GDP (PPP)$29 753 (2022)
Körzetszámok81
KörnyékekNiemce
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.51.36155, 22.63939
Irányítószámok21-025

Niemce térképe

Interaktív térkép

Niemce lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség4921409137073587164416591628
Nép sűrűség1711,7 / km²1423 / km²1289,4 / km²1247,7 / km²571,8 / km²577 / km²566,3 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Niemce lakosságváltozása 2000 és 2020 között

55.7%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Niemce-66.6%-59.8%-55.7%
Lublini vajdaság
Lengyelország
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Niemce medián életkor

Medián életkor: 33.4 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Niemce33.4 yrs33.7 yrs33.1 yrs
Lublini vajdaság34.4 yrs35.2 yrs33.7 yrs
Lengyelország34.9 yrs35.6 yrs34.3 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Niemce népsűrűsége

Népsűrűség: 572 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Niemce16442,875 km²572 / km²
Lublini vajdaság2,2 million25 112,6 km²85,7 / km²
Lengyelország38,5 million312 592,3 km²123 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Niemce történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Niemce vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Niemce

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Niemce bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$7686$9393$12 368$15 387$18 656$21 709$26 431$29 753
Teljes GDP$288,9 M$377,3 M$520,6 M$681,7 M$864,1 M$1 Mrd$1,3 Mrd$1,5 Mrd
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Niemce CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Niemce9,752 tn5.93 tn3,392 tons/km²
Lublini vajdaság11,337,275 tn5.27 tn451.5 tons/km²
Lengyelország230,825,573 tn5.99 tn738.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Niemce CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)9,752 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre5.93 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)3,392 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.