Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Medyka
Medyka tények
| Terület | 1.7 km² |
| Népesség | 1844 |
| Férfi lakosság | 947 (51.3%) |
| Női lakosság | 897 (48.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +31.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +3.7% |
| Medián életkor | 32 év (Férfi: 32, Nő: 32) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $22 599 (2022) |
| Körzetszámok | 10, 16 |
| Környékek | Medyka |
| Helyi idő | |
| Időzóna | közép-európai nyári idő |
| Szél. & hossz. | 49.80526, 22.92229 |
| Irányítószámok | 37-732 |
Medyka térképe
Interaktív térkép
Medyka lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 1400 | 1720 | 1779 | 1813 | 1844 | 1828 | 1745 |
| Nép sűrűség | 829,6 / km² | 1019,3 / km² | 1054,2 / km² | 1074,4 / km² | 1092,7 / km² | 1083,3 / km² | 1034,1 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMedyka lakosságváltozása 2000 és 2020 között
3.7%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Medyka | +31.7% | +7.2% | +3.7% |
| Lengyelország | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Medyka medián életkor
Medián életkor: 32 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Medyka | 32 yrs | 32 yrs | 32 yrs |
| Lengyelország | 34.9 yrs | 35.6 yrs | 34.3 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Medyka népsűrűsége
Népsűrűség: 1093 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Medyka | 1844 | 1,688 km² | 1093 / km² |
| Lengyelország | 38,5 million | 312 592,3 km² | 123 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Medyka történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 400 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Medyka vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Medyka bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $8614 | $8348 | $11 155 | $13 381 | $14 979 | $16 520 | $18 938 | $22 599 |
| Teljes GDP | $50,7 M | $49,7 M | $67,6 M | $81,2 M | $91,3 M | $101,9 M | $120,7 M | $149,1 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Medyka CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Medyka | 9,025 tn | 4.89 tn | 5,348.1 tons/km² |
| Lengyelország | 230,825,573 tn | 5.99 tn | 738.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Medyka CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 9,025 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 4.89 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 5,348.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/29/92 | 12:34 AM | 3.6 | 97.1 km | 10,000 m | Poland-Slovakia border region | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.