Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Kalety

Kalety tények

Terület3.1 km²
Népesség3324
Férfi lakosság1667 (50.2%)
Női lakosság1657 (49.8%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-42.7%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-42.1%
Medián életkor36.5 év (Férfi: 36, Nő: 36.9)
Egy főre jutó GDP (PPP)$27 376 (2022)
Körzetszámok34
KörnyékekKlatka
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.50.56270, 18.89260
Irányítószámok42-660

Kalety térképe

Interaktív térkép

Kalety lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség5801629057395295332433653186
Nép sűrűség1856,3 / km²2012,8 / km²1836,5 / km²1694,4 / km²1063,7 / km²1076,8 / km²1019,5 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Kalety lakosságváltozása 2000 és 2020 között

42.1%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Kalety-42.7%-47.2%-42.1%
Sziléziai vajdaság
Lengyelország
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Kalety medián életkor

Medián életkor: 36.5 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Kalety36.5 yrs36.9 yrs36 yrs
Sziléziai vajdaság36.3 yrs37.1 yrs35.5 yrs
Lengyelország34.9 yrs35.6 yrs34.3 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kalety népsűrűsége

Népsűrűség: 1064 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Kalety33243,125 km²1064 / km²
Sziléziai vajdaság4,6 million12 330,5 km²370 / km²
Lengyelország38,5 million312 592,3 km²123 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Kalety történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Kalety vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Kalety bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$7746$8576$9214$11 743$15 937$18 126$23 576$27 376
Teljes GDP$96,7 M$107,5 M$116,6 M$149,8 M$204,8 M$232,3 M$297,6 M$347 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Kalety CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Kalety20,687 tn6.22 tn6,619.9 tons/km²
Sziléziai vajdaság28,972,879 tn6.36 tn2,349.7 tons/km²
Lengyelország230,825,573 tn5.99 tn738.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kalety CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)20,687 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre6.22 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)6,619.9 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízKözepes (7)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
10/31/085:47 AM3.514.7 km5,000 mPolandusgs.gov
10/5/0311:54 AM3.211.2 km5,000 mPolandusgs.gov
7/30/0312:52 PM3.35 km5,000 mPolandusgs.gov
7/24/034:25 AM3.613.5 km5,000 mPolandusgs.gov
6/11/036:54 AM3.510.3 km5,000 mPolandusgs.gov
5/1/0310:41 AM39.3 km5,000 mPolandusgs.gov
10/18/029:38 PM3.212.7 km5,000 mPolandusgs.gov
9/28/0211:08 AM3.59.6 km5,000 mPolandusgs.gov
2/26/0212:41 PM3.19.1 km5,000 mPolandusgs.gov
1/25/022:22 PM3.57.5 km5,000 mPolandusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.