Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Brusy

Brusy tények

Terület1.8 km²
Népesség3274
Férfi lakosság1671 (51.0%)
Női lakosság1603 (49.0%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-22.9%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-37.5%
Medián életkor30.3 év (Férfi: 30.6, Nő: 30.1)
Egy főre jutó GDP (PPP)$35 563 (2022)
Körzetszámok52, 53
KörnyékekGiełdon, Brusy-Wybudowanie
Helyi idő
Időzónaközép-európai nyári idő
Szél. & hossz.53.88446, 17.71786
Irányítószámok89-632

Brusy térképe

Interaktív térkép

Brusy lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség4244513152404708327433293227
Nép sűrűség2425,1 / km²2932 / km²2994,3 / km²2690,3 / km²1870,9 / km²1902,3 / km²1844 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Brusy lakosságváltozása 2000 és 2020 között

37.5%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Brusy-22.9%-36.2%-37.5%
Pomerániai vajdaság
Lengyelország
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Brusy medián életkor

Medián életkor: 30.3 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Brusy30.3 yrs30.1 yrs30.6 yrs
Pomerániai vajdaság34.2 yrs34.7 yrs33.6 yrs
Lengyelország34.9 yrs35.6 yrs34.3 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Brusy népsűrűsége

Népsűrűség: 1871 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Brusy32741,75 km²1871 / km²
Pomerániai vajdaság2,3 million18 306,3 km²125 / km²
Lengyelország38,5 million312 592,3 km²123 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Brusy történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 800 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Brusy vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Brusy bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$11 639$11 896$16 636$17 644$21 332$24 317$27 773$35 563
Teljes GDP$134,7 M$141,5 M$204,9 M$224,6 M$280,2 M$327,1 M$378,3 M$494,3 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Brusy CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Brusy20,387 tn6.23 tn11,649.8 tons/km²
Pomerániai vajdaság13,986,855 tn6.1 tn764 tons/km²
Lengyelország230,825,573 tn5.99 tn738.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Brusy CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)20,387 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre6.23 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)11,649.8 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályAlacsony (2)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.