Kategóriák itt: Vintar
BenzinkútMotorbicikli javításFarmgazdálkodásFoursquare templomHelyi önkormányzati hivatalKormányzati hivatalKözösségi központNépkonyhaSzövetség vagy szervezetTemplomokVallásalmaÁltalános iskolaKözépiskolaOktatásOktatási intézményTuristalátványosságÉttermekGyorséttermekPékségekZöldségboltok és szupermarketekÓvodák és kerti felszerelésekTemetőLakóparkBevásárlásGyógyszertárVegyesboltVegyesboltokVegyeskereskedésSport klubLakásszövetkezet
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Vintar
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 49 |
| Éttermek | 22 |
| Templomok | 22 |
| Vallás | 18 |
| Közigazgatás | 17 |
| Bevásárlás - egyéb | 11 |
| Bevásárlás | 9 |
| Traktorok és mezőgazdasági eszközök | 8 |
| Összes tagsági szervezet | 8 |
| Temetők és krematóriumok | 7 |
Vintar tények
| Terület | 443.1 km² |
| Népesség | 34 125 |
| Férfi lakosság | 17 521 (51.3%) |
| Női lakosság | 16 604 (48.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +558.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +48.2% |
| Medián életkor | 27.2 év (Férfi: 26.6, Nő: 28) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $3853 (2022) |
| Környékek | Brgy 4, Brgy 2, Barangay 2, Brgy 3 San Pedro, Brgy 2 San Nicolas |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 18.22840, 120.64750 |
| Irányítószámok | 2915 |
Vintar térképe
Interaktív térkép
Vintar lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 5181 | 14 805 | 23 029 | 33 615 | 34 125 | 36 055 | 37 658 |
| Nép sűrűség | 11,7 / km² | 33,4 / km² | 52 / km² | 75,9 / km² | 77 / km² | 81,4 / km² | 85 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridVintar lakosságváltozása 2000 és 2020 között
48.2%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Vintar | +558.7% | +130.5% | +48.2% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Vintar medián életkor
Medián életkor: 27.2 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Vintar | 27.2 yrs | 28 yrs | 26.6 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Vintar népsűrűsége
Népsűrűség: 77 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Vintar | 34 125 | 443,1 km² | 77 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Vintar történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1830 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Vintar
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Vintar
Körzetszámok
Vintar vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Vintar területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Vintar bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1325 | $1360 | $1687 | $2430 | $2799 | $3340 | $3481 | $3853 |
| Teljes GDP | $9,1 M | $10,7 M | $15,4 M | $25,5 M | $33,5 M | $44,2 M | $49 M | $55,4 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Vintar CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Vintar | 42,361 tn | 1.24 tn | 95.6 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Vintar CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 42,361 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.24 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 95.6 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Földrengés | Közepes (7) |
| Ciklon | Magas (10) |
| Földcsuszamlás | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/25/19 | 7:00 PM | 4.6 | 8.6 km | 35,000 m | 7km N of Piddig, Philippines | usgs.gov |
| 1/12/19 | 1:20 PM | 4.7 | 19.4 km | 49,240 m | 2km ENE of Batac City, Philippines | usgs.gov |
| 11/25/18 | 9:21 AM | 4.7 | 37.8 km | 30,120 m | 4km SE of Nueva Era, Philippines | usgs.gov |
| 10/30/18 | 1:32 AM | 4.6 | 25.3 km | 35,000 m | 1km WSW of Callaguip, Philippines | usgs.gov |
| 10/27/18 | 10:39 AM | 4.6 | 29.2 km | 10,000 m | 11km S of Adams, Philippines | usgs.gov |
| 9/5/18 | 2:25 AM | 4.3 | 20.2 km | 37,350 m | 10km NNW of Carasi, Philippines | usgs.gov |
| 6/6/18 | 9:12 AM | 4.5 | 11.9 km | 39,050 m | 1km SSE of San Lorenzo, Philippines | usgs.gov |
| 5/30/18 | 10:46 AM | 4.6 | 24.8 km | 52,710 m | 4km NW of Espiritu, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/18 | 4:59 AM | 4.8 | 14.2 km | 54,470 m | 9km WNW of Carasi, Philippines | usgs.gov |
| 1/9/17 | 9:20 AM | 4.8 | 20.1 km | 36,860 m | 1km NNW of Batac City, Philippines | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.