Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Veruela
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 26 |
| Közigazgatás | 25 |
| Templomok | 17 |
| Bankok | 13 |
| Vallás | 10 |
| Általános és elemi iskolák | 7 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 6 |
| Bevásárlás | 6 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 5 |
Veruela tények
| Terület | 417.8 km² |
| Népesség | 61 406 |
| Férfi lakosság | 32 451 (52.8%) |
| Női lakosság | 28 955 (47.2%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +1007.8% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +97.1% |
| Medián életkor | 19.8 év (Férfi: 20.1, Nő: 19.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $4471 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 8.07310, 125.95580 |
| Irányítószámok | 8509 |
Veruela térképe
Interaktív térkép
Veruela lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 5543 | 18 487 | 31 148 | 56 496 | 61 406 | 68 584 | 75 630 |
| Nép sűrűség | 13,3 / km² | 44,3 / km² | 74,6 / km² | 135,2 / km² | 147 / km² | 164,2 / km² | 181 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridVeruela lakosságváltozása 2000 és 2020 között
97.1%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Veruela | +1007.8% | +232.2% | +97.1% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Veruela medián életkor
Medián életkor: 19.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Veruela | 19.8 yrs | 19.5 yrs | 20.1 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Veruela népsűrűsége
Népsűrűség: 147 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Veruela | 61 406 | 417,8 km² | 147 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Veruela történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1920 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Veruela vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Veruela bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1477 | $1207 | $1348 | $1997 | $2365 | $3737 | $3787 | $4471 |
| Teljes GDP | $17,3 M | $18,7 M | $23,8 M | $47,8 M | $58,8 M | $116,6 M | $119,4 M | $159,8 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Veruela CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Veruela | 59,774 tn | 0.97 tn | 143.1 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Veruela CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 59,774 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.97 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 143.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Magas (8.8) |
| Ciklon | Magas (8) |
| Földcsuszamlás | Magas (9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/28/19 | 10:12 AM | 4.5 | 18.3 km | 35,520 m | 9km NE of Libertad, Philippines | usgs.gov |
| 6/28/19 | 7:04 AM | 4.8 | 24.3 km | 35,000 m | 11km SSW of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 11/17/18 | 11:58 AM | 4.4 | 11.1 km | 46,400 m | 4km W of Bunawan, Philippines | usgs.gov |
| 7/2/18 | 3:27 PM | 4.2 | 31 km | 174,220 m | 13km SW of Bigaan, Philippines | usgs.gov |
| 3/28/17 | 10:08 AM | 4.6 | 17.7 km | 10,000 m | 9km ENE of Libertad, Philippines | usgs.gov |
| 10/12/16 | 3:16 AM | 4.8 | 30.7 km | 51,360 m | 2km NNW of La Paz, Philippines | usgs.gov |
| 10/10/16 | 4:23 AM | 4.4 | 41.4 km | 10,000 m | 7km S of Javier, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/16 | 7:50 PM | 4.5 | 33.5 km | 44,670 m | 6km ESE of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 9/11/16 | 1:49 AM | 4.2 | 19.4 km | 10,000 m | 8km NE of Basa, Philippines | usgs.gov |
| 9/7/16 | 9:53 AM | 4.4 | 39.6 km | 10,000 m | 7km ENE of Rosario, Philippines | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.