Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Sebu

Sebu tények

Terület735.4 km²
Népesség108 120
Férfi lakosság56 008 (51.8%)
Női lakosság52 112 (48.2%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+3728.6%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+219.4%
Medián életkor18.3 év (Férfi: 18.5, Nő: 18)
Egy főre jutó GDP (PPP)$3753 (2022)
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.6.22000, 124.69361

Sebu térképe

Interaktív térkép

Sebu lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség282414 68433 850103 766108 120121 188134 024
Nép sűrűség3,8 / km²20 / km²46 / km²141,1 / km²147 / km²164,8 / km²182,3 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Sebu lakosságváltozása 2000 és 2020 között

219.4%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Sebu+3728.6%+636.3%+219.4%
Fülöp-szigetek
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Sebu medián életkor

Medián életkor: 18.3 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Sebu18.3 yrs18 yrs18.5 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Sebu népsűrűsége

Népsűrűség: 147 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Sebu108 120735,4 km²147 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Sebu történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1970 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Sebu vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Sebu bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$1571$1360$1597$1666$2075$2645$2845$3753
Teljes GDP$41,9 M$42,8 M$66,3 M$92,8 M$154,6 M$262,8 M$320,2 M$433,9 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Sebu CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Sebu130,361 tn1.21 tn177.3 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sebu CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)130,361 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.21 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)177.3 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (4)
ÁrvízKözepes (7)
FöldrengésKözepes (7)
FöldcsuszamlásMagas (8)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
11/9/175:15 AM4.240.4 km424,150 m10km WSW of Kapaya, Philippinesusgs.gov
10/1/174:45 PM4.233.8 km35,000 m7km SW of Kiamba, Philippinesusgs.gov
6/23/177:38 PM4.131.4 km411,690 m9km SW of Tuka, Philippinesusgs.gov
2/23/173:06 AM4.532.2 km43,730 m14km WSW of Glamang, Philippinesusgs.gov
6/11/1610:11 AM4.539.3 km373,010 m3km WSW of Tamnag, Philippinesusgs.gov
5/2/159:02 AM4.736.9 km37,690 m4km NNE of Malisbeng, Philippinesusgs.gov
8/18/1310:34 PM5.222.8 km377,850 m1km SW of Santo Nino, Philippinesusgs.gov
3/18/124:35 PM4.421.4 km39,600 mMindanao, Philippinesusgs.gov
1/29/1212:06 AM5.231.6 km387,900 mMindanao, Philippinesusgs.gov
9/20/119:44 PM4.634.6 km40,200 mMindanao, Philippinesusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.