Kategóriák itt: Samal
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Samal
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 174 |
| Oktatás | 94 |
| Közigazgatás | 85 |
| Éttermek | 84 |
| Bevásárlás | 74 |
| Hotelek és motelek | 61 |
| Templomok | 60 |
| Sport és rekreáció | 57 |
| Utazási irodák | 49 |
| Vallás | 46 |
| Utazás és szállítás | 45 |
| Nyaralók, kabinok és üdülőhelyek | 43 |
| Bevásárlás - egyéb | 35 |
Samal tények
| Terület | 231.4 km² |
| Népesség | 121 591 |
| Férfi lakosság | 62 996 (51.8%) |
| Női lakosság | 58 595 (48.2%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +629.3% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +80.1% |
| Medián életkor | 23.9 év (Férfi: 23.8, Nő: 24) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $11 847 (2022) |
| Környékek | Babak, Samal, Kaputian, Villarica, Babak, Sitio Kaimito, Barangay Miranda, Babak |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 7.07444, 125.70833 |
| Irányítószámok | 8119 |
Samal térképe
Interaktív térkép
Samal lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 16 673 | 45 450 | 67 513 | 98 354 | 121 591 | 142 393 | 164 967 |
| Nép sűrűség | 72 / km² | 196,4 / km² | 291,7 / km² | 425 / km² | 525,4 / km² | 615,3 / km² | 712,8 / km² |
Samal lakosságváltozása 2000 és 2020 között
80.1%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Samal | +629.3% | +167.5% | +80.1% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Samal medián életkor
Medián életkor: 23.9 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Samal | 23.9 yrs | 24 yrs | 23.8 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Samal népsűrűsége
Népsűrűség: 525 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Samal | 121 591 | 231,4 km² | 525 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Samal történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1890 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Samal
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Samal
Körzetszámok
Samal vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Samal
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Samal területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Samal bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2928 | $3446 | $4122 | $3430 | $4558 | $9836 | $10 838 | $11 847 |
| Teljes GDP | $54,6 M | $79,5 M | $119,3 M | $119,2 M | $180,8 M | $453,4 M | $592,1 M | $690,9 M |
Samal CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Samal | 119,072 tn | 0.98 tn | 514.5 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 119,072 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.98 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 514.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Magas (7.1) |
| Ciklon | Magas (8) |
| Földcsuszamlás | Magas (9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/6/18 | 2:13 PM | 5.3 | 46.1 km | 185,750 m | 21km NNE of Tubalan, Philippines | usgs.gov |
| 10/18/18 | 6:15 PM | 4.4 | 56.6 km | 136,960 m | 9km NNE of Tubalan, Philippines | usgs.gov |
| 10/3/18 | 9:44 PM | 4.5 | 14.5 km | 35,000 m | 6km ESE of Aumbay, Philippines | usgs.gov |
| 8/30/17 | 5:31 PM | 4.5 | 18.2 km | 29,380 m | 12km SW of Tombongon, Philippines | usgs.gov |
| 8/22/17 | 2:58 PM | 4.4 | 57 km | 79,380 m | 8km ENE of Santa Maria, Philippines | usgs.gov |
| 4/1/17 | 1:33 PM | 4.3 | 30.4 km | 124,690 m | 12km S of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/17 | 11:17 AM | 4.2 | 26.6 km | 15,500 m | 6km WSW of Maduao, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/17 | 1:50 AM | 4.7 | 13.5 km | 11,860 m | 3km WSW of Davao, Philippines | usgs.gov |
| 2/16/17 | 6:27 AM | 4.5 | 36.1 km | 24,770 m | 2km SSW of Baracatan, Philippines | usgs.gov |
| 2/11/17 | 9:15 AM | 4.6 | 36.6 km | 16,190 m | 3km W of Astorga, Philippines | usgs.gov |
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


