Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Ramos
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 10 |
| Vallás | 8 |
| Éttermek | 7 |
| Templomok | 7 |
| Közigazgatás | 6 |
| Utazás és szállítás | 5 |
Ramos tények
| Terület | 23.4 km² |
| Népesség | 28 139 |
| Férfi lakosság | 14 266 (50.7%) |
| Női lakosság | 13 873 (49.3%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +343.4% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +25.8% |
| Medián életkor | 24.9 év (Férfi: 24.2, Nő: 25.7) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $9568 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 15.66530, 120.64060 |
| Irányítószámok | 2311 |
Ramos térképe
Interaktív térkép
Ramos lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 6346 | 16 194 | 22 364 | 27 078 | 28 139 | 29 401 | 29 982 |
| Nép sűrűség | 271,5 / km² | 692,8 / km² | 956,7 / km² | 1158,4 / km² | 1203,8 / km² | 1257,8 / km² | 1282,7 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridRamos lakosságváltozása 2000 és 2020 között
25.8%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Ramos | +343.4% | +73.8% | +25.8% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Ramos medián életkor
Medián életkor: 24.9 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Ramos | 24.9 yrs | 25.7 yrs | 24.2 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ramos népsűrűsége
Népsűrűség: 1204 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Ramos | 28 139 | 23,4 km² | 1204 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Ramos történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1870 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ramos bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $8011 | $7081 | $6131 | $7836 | $9450 | $8015 | $8770 | $9568 |
| Teljes GDP | $231,3 M | $230,3 M | $228,6 M | $328,3 M | $438,9 M | $405,2 M | $469,8 M | $521,5 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Ramos CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Ramos | 37,220 tn | 1.32 tn | 1,592.3 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ramos CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 37,220 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.32 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 1,592.3 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Közepes (7) |
| Ciklon | Magas (10) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/7/19 | 10:28 PM | 4.3 | 15.7 km | 156,490 m | 1km SSW of Maturanoc, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/19 | 10:25 AM | 5.5 | 21.5 km | 130,199 m | 1km NNE of Guiling, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:47 AM | 4.6 | 38.5 km | 165,920 m | 1km ESE of Concepcion, Philippines | usgs.gov |
| 4/9/15 | 1:00 PM | 4.6 | 45.7 km | 35,060 m | 2km NNE of Porais, Philippines | usgs.gov |
| 7/27/14 | 11:27 AM | 4.2 | 43.1 km | 53,040 m | 3km N of Taboy Norte, Philippines | usgs.gov |
| 12/18/13 | 2:46 PM | 4.9 | 47.5 km | 51,430 m | 9km ENE of Alac, Philippines | usgs.gov |
| 11/19/12 | 7:54 AM | 4.1 | 43.9 km | 158,800 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 3/31/11 | 10:01 PM | 4.3 | 36.8 km | 28,700 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 10/7/10 | 10:39 PM | 4.7 | 25 km | 39,700 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 8/10/08 | 10:07 AM | 4.5 | 40.1 km | 193,200 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.