Kategóriák itt: Placer
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Placer
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 41 |
| Bevásárlás | 37 |
| Templomok | 21 |
| Vallás | 12 |
| Éttermek | 11 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 10 |
| Közigazgatás | 10 |
| Utazási irodák | 9 |
| Pékségek | 7 |
| Nagykereskedők | 6 |
| Ruházati boltok | 6 |
Placer tények
| Terület | 74.8 km² |
| Népesség | 31 872 |
| Férfi lakosság | 16 459 (51.6%) |
| Női lakosság | 15 413 (48.4%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +783.4% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +82.8% |
| Medián életkor | 23.8 év (Férfi: 23.6, Nő: 24.1) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $8464 (2022) |
| Környékek | Bad-as, 3, Socorro, Sta. Cruz, Brgy. Bad-as |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 9.65417, 125.60250 |
| Irányítószámok | 8405 |
Placer térképe
Interaktív térkép
Placer lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 3608 | 10 995 | 17 437 | 28 012 | 31 872 | 35 688 | 39 401 |
| Nép sűrűség | 48,2 / km² | 147 / km² | 233,1 / km² | 374,4 / km² | 426 / km² | 477 / km² | 526,7 / km² |
Placer lakosságváltozása 2000 és 2020 között
82.8%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Placer | +783.4% | +189.9% | +82.8% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Placer medián életkor
Medián életkor: 23.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Placer | 23.8 yrs | 24.1 yrs | 23.6 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Placer népsűrűsége
Népsűrűség: 426 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Placer | 31 872 | 74,8 km² | 426 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Placer történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1910 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Placer vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Placer
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Placer bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2365 | $2996 | $3811 | $3975 | $4713 | $8116 | $7917 | $8464 |
| Teljes GDP | $35,4 M | $53,7 M | $83 M | $101,4 M | $136,6 M | $267,6 M | $295,1 M | $331,4 M |
Placer CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Placer | 29,773 tn | 0.93 tn | 398 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 29,773 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.93 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 398 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Magas (9) |
| Ciklon | Magas (10) |
| Földcsuszamlás | Magas (9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/20/19 | 3:42 PM | 4.3 | 29.6 km | 110,550 m | 12km WSW of Socorro, Philippines | usgs.gov |
| 10/7/18 | 7:29 AM | 4.5 | 26.2 km | 48,430 m | 4km SSW of Cagdianao, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/18 | 4:24 PM | 5.1 | 33.3 km | 43,120 m | 10km W of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/18 | 7:54 AM | 4.7 | 26.4 km | 53,420 m | 4km WSW of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/18 | 1:31 PM | 4.5 | 31.4 km | 40,560 m | 5km NE of Jabonga, Philippines | usgs.gov |
| 11/12/17 | 6:33 AM | 4.7 | 32.1 km | 56,190 m | 8km S of Basilisa, Philippines | usgs.gov |
| 3/14/17 | 11:47 AM | 4.7 | 27.3 km | 40,980 m | 5km WSW of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 3/5/17 | 4:06 AM | 4.3 | 26.2 km | 10,000 m | 5km NNE of Mabua, Philippines | usgs.gov |
| 3/5/17 | 12:08 AM | 5.7 | 22.8 km | 10,510 m | 5km N of Surigao, Philippines | usgs.gov |
| 2/17/17 | 9:18 AM | 4.7 | 29.4 km | 10,000 m | 5km NNW of Mabua, Philippines | usgs.gov |
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.

