Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Pitogo

Pitogo tények

Terület80.1 km²
Népesség27 329
Férfi lakosság14 139 (51.7%)
Női lakosság13 190 (48.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+305.0%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+33.5%
Medián életkor22.7 év (Férfi: 22.5, Nő: 23)
Egy főre jutó GDP (PPP)$3238 (2022)
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.13.78380, 122.09020
Irányítószámok4308

Pitogo térképe

Interaktív térkép

Pitogo lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség674815 72020 46423 86327 32929 37631 602
Nép sűrűség84,3 / km²196,3 / km²255,6 / km²298,1 / km²341,3 / km²366,9 / km²394,7 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Pitogo lakosságváltozása 2000 és 2020 között

33.5%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Pitogo+305%+73.8%+33.5%
Fülöp-szigetek
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Pitogo medián életkor

Medián életkor: 22.7 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Pitogo22.7 yrs23 yrs22.5 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Pitogo népsűrűsége

Népsűrűség: 341 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Pitogo27 32980,1 km²341 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Pitogo történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1850 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Pitogo vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pitogo bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$3057$3695$3097$2943$3146$2711$2889$3238
Teljes GDP$78,7 M$105,5 M$110 M$121,8 M$152,8 M$152,8 M$176,8 M$206,7 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Pitogo CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Pitogo30,496 tn1.12 tn380.9 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pitogo CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)30,496 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.12 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)380.9 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (4)
ÁrvízKözepes (4)
FöldrengésMagas (8)
CiklonMagas (10)
FöldcsuszamlásKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
7/4/193:00 AM4.566.8 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.628.1 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
12/10/186:14 PM4.580.2 km35,000 m4km WSW of San Andres, Philippinesusgs.gov
10/6/182:16 PM4.280.1 km42,750 m4km N of Bao, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.366.8 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.467.4 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.568.1 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
6/22/162:27 AM4.35.1 km93,020 m5km ENE of Pitogo, Philippinesusgs.gov
2/5/165:28 AM4.430.2 km10,000 m8km ESE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
2/5/165:00 AM5.326 km10,000 m3km ENE of San Francisco, Philippinesusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.