Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Pasacao

Pasacao tények

Terület108.9 km²
Népesség56 152
Férfi lakosság29 130 (51.9%)
Női lakosság27 022 (48.1%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+978.4%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+89.0%
Medián életkor19.6 év (Férfi: 19.6, Nő: 19.7)
Egy főre jutó GDP (PPP)$3933 (2022)
KörnyékekCaranan, Pasacao
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.13.51180, 123.04260
Irányítószámok4417

Pasacao térképe

Interaktív térkép

Pasacao lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség520717 56929 71349 93356 15262 12268 193
Nép sűrűség47,8 / km²161,3 / km²272,8 / km²458,4 / km²515,5 / km²570,3 / km²626 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Pasacao lakosságváltozása 2000 és 2020 között

89%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Pasacao+978.4%+219.6%+89%
Fülöp-szigetek
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Pasacao medián életkor

Medián életkor: 19.6 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Pasacao19.6 yrs19.7 yrs19.6 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Pasacao népsűrűsége

Népsűrűség: 516 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Pasacao56 152108,9 km²516 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Pasacao történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1910 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Pasacao vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pasacao bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$2302$2719$2975$3211$3019$2954$3847$3933
Teljes GDP$43,4 M$61,9 M$83,6 M$109,1 M$122,7 M$139,7 M$202,8 M$217,2 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Pasacao CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Pasacao60,989 tn1.09 tn559.8 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pasacao CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)60,989 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.09 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)559.8 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (5)
ÁrvízKözepes (7)
FöldrengésMagas (7.5)
CiklonMagas (10)
FöldcsuszamlásMagas (8)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
12/10/186:14 PM4.549.1 km35,000 m4km WSW of San Andres, Philippinesusgs.gov
10/6/182:16 PM4.230.3 km42,750 m4km N of Bao, Philippinesusgs.gov
2/6/183:01 PM4.690.1 km35,410 m27km SW of Pagsangahan, Philippinesusgs.gov
9/21/173:39 AM4.583.5 km36,420 m6km ESE of Mabiton, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.539.6 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
2/5/165:28 AM4.477.7 km10,000 m8km ESE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
2/5/165:00 AM5.383.1 km10,000 m3km ENE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
1/13/168:46 PM4.254.8 km35,000 m5km NNE of Cagmanaba, Philippinesusgs.gov
3/16/1512:09 AM4.467.8 km35,000 m3km WSW of Pio Duran, Philippinesusgs.gov
8/10/145:36 PM4.579 km43,090 m2km N of Tagkawayan Sabang, Philippinesusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.