Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Monreal
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 28 |
Monreal tények
| Terület | 91.8 km² |
| Népesség | 34 033 |
| Férfi lakosság | 17 806 (52.3%) |
| Női lakosság | 16 227 (47.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +1758.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +124.2% |
| Medián életkor | 17.6 év (Férfi: 17.5, Nő: 17.7) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $2340 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 12.64400, 123.66480 |
| Irányítószámok | 5418 |
Monreal térképe
Interaktív térkép
Monreal lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 1831 | 7664 | 15 183 | 33 811 | 34 033 | 38 153 | 42 507 |
| Nép sűrűség | 20 / km² | 83,5 / km² | 165,5 / km² | 368,5 / km² | 370,9 / km² | 415,8 / km² | 463,3 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMonreal lakosságváltozása 2000 és 2020 között
124.2%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Monreal | +1758.7% | +344.1% | +124.2% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Monreal medián életkor
Medián életkor: 17.6 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Monreal | 17.6 yrs | 17.7 yrs | 17.5 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Monreal népsűrűsége
Népsűrűség: 371 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Monreal | 34 033 | 91,8 km² | 371 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Monreal történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1940 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Monreal vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Monreal
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Monreal területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Monreal bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1256 | $1221 | $1240 | $1267 | $1292 | $2259 | $2146 | $2340 |
| Teljes GDP | $11,3 M | $13,1 M | $17 M | $22,3 M | $29,2 M | $65,9 M | $70,7 M | $82,7 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Monreal CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Monreal | 34,005 tn | 1 tn | 370.6 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Monreal CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 34,005 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 370.6 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (5) |
| Földrengés | Közepes (6.9) |
| Ciklon | Magas (10) |
| Földcsuszamlás | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/11/19 | 11:02 PM | 4.5 | 50 km | 10,000 m | 2km SSE of Miaga, Philippines | usgs.gov |
| 6/11/19 | 9:03 PM | 4.6 | 45.3 km | 10,000 m | 12km NE of Miaga, Philippines | usgs.gov |
| 6/3/19 | 9:42 AM | 4.6 | 34.9 km | 24,650 m | 6km NNE of Marintoc, Philippines | usgs.gov |
| 5/14/19 | 1:36 AM | 4.3 | 13.8 km | 35,000 m | 13km NW of Monreal, Philippines | usgs.gov |
| 3/19/19 | 2:59 AM | 4.2 | 46.5 km | 113,590 m | 2km N of Casiguran, Philippines | usgs.gov |
| 12/6/18 | 9:26 AM | 4.2 | 52.3 km | 64,430 m | 1km NE of Sorsogon, Philippines | usgs.gov |
| 10/3/18 | 3:46 PM | 4.5 | 54.7 km | 110,670 m | 2km NE of Bulusan, Philippines | usgs.gov |
| 11/5/17 | 3:36 PM | 4.6 | 53.4 km | 54,840 m | 4km E of Maslog, Philippines | usgs.gov |
| 9/21/17 | 3:39 AM | 4.5 | 41.9 km | 36,420 m | 6km ESE of Mabiton, Philippines | usgs.gov |
| 8/8/17 | 6:25 AM | 4.1 | 27.8 km | 114,700 m | 7km NNE of Mobo, Philippines | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.