Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Monreal

Iparági leírásLétesítmények számaÁtlagos Google értékelés
Oktatás263.9
Általános és elemi iskolák94.2

Monreal tények

Terület91.8 km²
Népesség36 476
Férfi lakosság19 084 (52.3%)
Női lakosság17 392 (47.7%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+1892.1%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+140.2%
Medián életkor17.6 év (Férfi: 17.5, Nő: 17.7)
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.12.64400, 123.66480
Irányítószámok5418

Monreal térképe

Interaktív térkép

Monreal lakosság

1975 – 2020 évek

Data19751990200020152020
Népesség1831766415 18333 81136 476
Nép sűrűség20 / km²83,5 / km²165,5 / km²368,5 / km²397,6 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Monreal lakosságváltozása 2000 és 2015 között

122.7%-os növekedés 2000 és 2015 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Monreal+1746.6%+341.2%+122.7%
Fülöp-szigetek+146.5%+63.3%+29.5%
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Monreal medián életkor

Medián életkor: 17.6 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Monreal17.6 yrs17.7 yrs17.5 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Monreal népsűrűsége

Népsűrűség: 398 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Monreal36 47691,8 km²398 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Monreal történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1940 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Monreal vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Monreal

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Monreal területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Monreal CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Monreal36,446 tn1 tn397.2 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Monreal CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)36,446 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)397.2 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Relative risk out of 10

VeszélyRisk Level
DroughtMedium (5)
EarthquakeMedium (6.9)
CycloneHigh (10)
LandslideMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
6/11/1911:02 PM4.550 km10,000 m2km SSE of Miaga, Philippinesusgs.gov
6/11/199:03 PM4.645.3 km10,000 m12km NE of Miaga, Philippinesusgs.gov
6/3/199:42 AM4.634.9 km24,650 m6km NNE of Marintoc, Philippinesusgs.gov
5/14/191:36 AM4.313.8 km35,000 m13km NW of Monreal, Philippinesusgs.gov
3/19/192:59 AM4.246.5 km113,590 m2km N of Casiguran, Philippinesusgs.gov
12/6/189:26 AM4.252.3 km64,430 m1km NE of Sorsogon, Philippinesusgs.gov
10/3/183:46 PM4.554.7 km110,670 m2km NE of Bulusan, Philippinesusgs.gov
11/5/173:36 PM4.653.4 km54,840 m4km E of Maslog, Philippinesusgs.gov
9/21/173:39 AM4.541.9 km36,420 m6km ESE of Mabiton, Philippinesusgs.gov
8/8/176:25 AM4.127.8 km114,700 m7km NNE of Mobo, Philippinesusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.