Böngészik:

Vállalkozások itt: Mayantoc

 

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Mayantoc

Iparági leírásLétesítmények száma
Templomok31
Oktatás30
Bevásárlás21
Közigazgatás19
Vallás18
Sport és rekreáció16
Éttermek13
Vállalkozás szolgáltatásai11
Közparkok11
Utazás és szállítás9
Utazási irodák9
Egyéb szálláshely-szolgáltatás9
Temetők és krematóriumok9

Mayantoc tények

Terület293.1 km²
Népesség42 848
Férfi lakosság21 948 (51.2%)
Női lakosság20 900 (48.8%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+614.3%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+65.8%
Medián életkor25 év (Férfi: 24.5, Nő: 25.6)
Egy főre jutó GDP (PPP)$3176 (2022)
KörnyékekCaocaoayan
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.15.61990, 120.37700
Irányítószámok2304

Mayantoc térképe

Interaktív térkép

Mayantoc lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség599916 04825 84240 30842 84844 17645 375
Nép sűrűség20,5 / km²54,7 / km²88,2 / km²137,5 / km²146,2 / km²150,7 / km²154,8 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mayantoc lakosságváltozása 2000 és 2020 között

65.8%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Mayantoc+614.3%+167%+65.8%
Fülöp-szigetek———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mayantoc medián életkor

Medián életkor: 25 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Mayantoc25 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mayantoc népsűrűsége

Népsűrűség: 146 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Mayantoc42 848293,1 km²146 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mayantoc történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1860 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Mayantoc vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mayantoc bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$2747$2772$2585$2527$2725$2444$2962$3176
Teljes GDP$89,8 M$98,7 M$104,2 M$121,5 M$147,6 M$146,4 M$192,7 M$209,9 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mayantoc CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Mayantoc54,360 tn1.27 tn185.4 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mayantoc CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)54,360 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.27 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)185.4 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályAlacsony (2)
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésMagas (7.8)
CiklonMagas (10)
FöldcsuszamlásMagas (9)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
2/7/1910:28 PM4.343.8 km156,490 m1km SSW of Maturanoc, Philippinesusgs.gov
2/6/1910:25 AM5.536.9 km130,199 m1km NNE of Guiling, Philippinesusgs.gov
12/28/1811:47 AM4.645.8 km165,920 m1km ESE of Concepcion, Philippinesusgs.gov
10/9/183:29 PM4.543.3 km103,440 m0km W of Quintong, Philippinesusgs.gov
12/27/164:07 AM4.640.2 km80,380 m6km ENE of San Lorenzo, Philippinesusgs.gov
6/29/1410:25 PM4.137.5 km10,000 m13km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
5/29/146:42 PM4.440 km130,970 m17km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
3/13/136:49 PM4.344.1 km69,900 m7km NNE of Olongapo, Philippinesusgs.gov
11/19/127:54 AM4.148.3 km158,800 mLuzon, Philippinesusgs.gov
3/31/1110:01 PM4.311.5 km28,700 mLuzon, Philippinesusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Paniqui
Paniqui
Lak. 48 26122.5 km
Gerona
Gerona
Lak. 40 91423.7 km
Bayambang
Bayambang
Lak. 15 85922.9 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.