Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Mayantoc

Iparági leírásLétesítmények számaÁtlagos Google értékelés
Oktatás293.7
Általános és elemi iskolák183.7
Közigazgatás53.6

Mayantoc tények

Terület293.1 km²
Népesség43 613
Férfi lakosság22 340 (51.2%)
Női lakosság21 273 (48.8%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+627.0%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+68.8%
Medián életkor25 év (Férfi: 24.5, Nő: 25.6)
KörnyékekCaocaoayan
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.15.61990, 120.37700
Irányítószámok2304

Mayantoc térképe

Interaktív térkép

Mayantoc lakosság

1975 – 2020 évek

Data19751990200020152020
Népesség599916 04825 84240 30843 613
Nép sűrűség20,5 / km²54,7 / km²88,2 / km²137,5 / km²148,8 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mayantoc lakosságváltozása 2000 és 2015 között

56%-os növekedés 2000 és 2015 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Mayantoc+571.9%+151.2%+56%
Fülöp-szigetek+146.5%+63.3%+29.5%
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mayantoc medián életkor

Medián életkor: 25 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Mayantoc25 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mayantoc népsűrűsége

Népsűrűség: 149 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Mayantoc43 613293,1 km²149 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Mayantoc történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1860 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Mayantoc vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mayantoc CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Mayantoc55,330 tn1.27 tn188.8 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mayantoc CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)55,330 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.27 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)188.8 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Relative risk out of 10

VeszélyRisk Level
DroughtLow (2)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (7.8)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
2/7/1910:28 PM4.343.8 km156,490 m1km SSW of Maturanoc, Philippinesusgs.gov
2/6/1910:25 AM5.536.9 km130,199 m1km NNE of Guiling, Philippinesusgs.gov
12/28/1811:47 AM4.645.8 km165,920 m1km ESE of Concepcion, Philippinesusgs.gov
10/9/183:29 PM4.543.3 km103,440 m0km W of Quintong, Philippinesusgs.gov
12/27/164:07 AM4.640.2 km80,380 m6km ENE of San Lorenzo, Philippinesusgs.gov
6/29/1410:25 PM4.137.5 km10,000 m13km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
5/29/146:42 PM4.440 km130,970 m17km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
3/13/136:49 PM4.344.1 km69,900 m7km NNE of Olongapo, Philippinesusgs.gov
11/19/127:54 AM4.148.3 km158,800 mLuzon, Philippinesusgs.gov
3/31/1110:01 PM4.311.5 km28,700 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.