Kategóriák itt: Mati
Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutókölcsönzőAutómosóAutószerelőBenzinkútMotorbicikli javításMotorkerékpár-alkatrészek boltjaMotorkerékpár-javításMotorkerékpár-kereskedőDigitális nyomdaÉlelmiszergyártóÉlelmiszertermék-beszállítóFarmgazdálkodásIrodakellékek boltjaNagykereskedőkPalackozottvíz-beszállítóButikMosodai szolgáltatásNői ruházatRuházati boltokMobiltelefonüzletekRádióadóTávközlési szolgáltatóBaptista templomCivilszervezetHelyi önkormányzati hivatalKatolikus templomKormányzati hivatalKözösségi központMecsetekNépkonyhaTemplomokVallásVallási intézményVárosi önkormányzati hivatalElektronikai áruházMobiltelefon-szervizSzámítógép szervizSzámítógépszervizalmaElektronikai eszközök boltjaElektronikai szaküzletÉpítőanyagokat forgalmazó üzletÉpületek építéseFémkereskedésLakberendezési áruházÁltalános iskolaEgyetemFőiskola/egyetem
1-50 / 135 mutatása
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Mati
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Bevásárlás | 146 |
| Éttermek | 114 |
| Oktatás | 96 |
| Közigazgatás | 73 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 54 |
| Hotelek és motelek | 34 |
| Vallás | 33 |
Mati tények
| Terület | 635.3 km² |
| Népesség | 146 723 |
| Férfi lakosság | 75 213 (51.3%) |
| Női lakosság | 71 510 (48.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +354.5% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +36.8% |
| Medián életkor | 22.4 év (Férfi: 22.4, Nő: 22.4) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $6770 (2022) |
| Körzetszámok | 87 |
| Környékek | Dahican Beach, Poblacion, Matina Crossing, Calinan, Buso |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 6.95508, 126.21655 |
| Irányítószámok | 8200 |
Mati térképe
Interaktív térkép
Mati lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 32 282 | 78 388 | 107 221 | 133 500 | 146 723 | 160 744 | 173 670 |
| Nép sűrűség | 50,8 / km² | 123,4 / km² | 168,8 / km² | 210,2 / km² | 231 / km² | 253 / km² | 273,4 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMati lakosságváltozása 2000 és 2020 között
36.8%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Mati | +354.5% | +87.2% | +36.8% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Mati medián életkor
Medián életkor: 22.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Mati | 22.4 yrs | 22.4 yrs | 22.4 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mati népsűrűsége
Népsűrűség: 231 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Mati | 146 723 | 635,3 km² | 231 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Mati történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1880 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Mati
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Mati
Körzetszámok
Mati vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Mati területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mati bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1411 | $1212 | $1360 | $1906 | $2200 | $5798 | $6169 | $6770 |
| Teljes GDP | $102,9 M | $105,1 M | $141,1 M | $219,2 M | $269,1 M | $838,5 M | $976,9 M | $1,1 Mrd |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mati CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Mati | 149,620 tn | 1.02 tn | 235.5 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mati CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 149,620 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.02 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 235.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Magas (8.2) |
| Ciklon | Magas (8) |
| Földcsuszamlás | Magas (9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/21/19 | 6:57 PM | 4.5 | 27 km | 35,000 m | 15km NNE of Limot, Philippines | usgs.gov |
| 12/19/18 | 10:38 PM | 4.6 | 35.8 km | 77,640 m | 20km E of Tibanbang, Philippines | usgs.gov |
| 9/8/18 | 9:18 AM | 4.2 | 16.2 km | 10,000 m | 3km ESE of Mayo, Philippines | usgs.gov |
| 6/10/18 | 8:21 AM | 4.5 | 31 km | 74,580 m | 15km ENE of Tibanbang, Philippines | usgs.gov |
| 5/17/17 | 10:24 PM | 4.4 | 16.6 km | 10,000 m | 6km SE of Mayo, Philippines | usgs.gov |
| 3/8/17 | 6:50 PM | 4.3 | 36.1 km | 57,880 m | 3km NW of Sigaboy, Philippines | usgs.gov |
| 1/21/17 | 11:45 PM | 4.2 | 27.2 km | 76,280 m | 13km S of Tamisan, Philippines | usgs.gov |
| 12/5/16 | 3:38 PM | 4.5 | 6.6 km | 61,110 m | 2km E of Davan, Philippines | usgs.gov |
| 11/23/16 | 11:24 PM | 4.5 | 26.1 km | 19,360 m | 12km ENE of Tombongon, Philippines | usgs.gov |
| 7/18/16 | 2:04 PM | 4.2 | 15.9 km | 54,270 m | 9km ENE of Baon, Philippines | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.