Böngészik:

Vállalkozások itt: Matalam

 

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Matalam

Iparági leírásLétesítmények száma
Oktatás79
Bevásárlás60
Éttermek48
Közigazgatás41
Vallás22
Kávézók21
Zöldségboltok és szupermarketek20
Templomok18
Általános és elemi iskolák14
Pékségek11

Matalam tények

Terület245.8 km²
Népesség82 762
Férfi lakosság43 033 (52.0%)
Női lakosság39 729 (48.0%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+1128.1%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+99.2%
Medián életkor21.2 év (Férfi: 21.3, Nő: 21.1)
Egy főre jutó GDP (PPP)$6953 (2022)
KörnyékekSarayan, New Alimodian, Poblacion
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.7.08639, 124.90056
Irányítószámok9406

Matalam térképe

Interaktív térkép

Matalam lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség673924 14841 55174 80082 76293 249104 532
Nép sűrűség27,4 / km²98,2 / km²169 / km²304,3 / km²336,7 / km²379,4 / km²425,3 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Matalam lakosságváltozása 2000 és 2020 között

99.2%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Matalam+1128.1%+242.7%+99.2%
Fülöp-szigetek———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Matalam medián életkor

Medián életkor: 21.2 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Matalam21.2 yrs21.1 yrs21.3 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Matalam népsűrűsége

Népsűrűség: 337 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Matalam82 762245,8 km²337 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Matalam történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1920 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Matalam vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Matalam bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$1288$1464$1394$2393$2756$5336$6380$6953
Teljes GDP$23,7 M$32,8 M$39 M$83 M$118,2 M$275 M$382,9 M$438,2 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Matalam CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Matalam84,593 tn1.02 tn344.1 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Matalam CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)84,593 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.02 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)344.1 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (3.8)
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésMagas (8)
CiklonKözepes (7)
FöldcsuszamlásKözepes (7)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
7/10/1912:56 AM5.131.4 km16,650 m12km SSW of Makilala, Philippinesusgs.gov
7/9/193:31 PM4.943.6 km10,000 m13km NE of Telafas, Philippinesusgs.gov
7/9/192:12 PM4.939.7 km15,630 m8km WNW of Magsaysay, Philippinesusgs.gov
7/9/191:41 PM4.461.3 km10,000 m3km WNW of Kiblawan, Philippinesusgs.gov
7/9/1912:36 PM5.638.8 km9,520 m8km WNW of Magsaysay, Philippinesusgs.gov
3/8/192:48 PM4.512.5 km30,040 m2km ESE of Linao, Philippinesusgs.gov
2/19/191:28 PM4.424.9 km4,310 m9km ENE of Bagontapay, Philippinesusgs.gov
5/20/182:21 AM4.357.2 km35,000 m4km ESE of Matinao, Philippinesusgs.gov
2/23/188:26 PM4.148.2 km402,160 m3km NNW of Buayan, Philippinesusgs.gov
9/25/178:59 PM4.423.5 km26,360 m6km N of Carmen, Philippinesusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Kidapawan
Kidapawan
Lak. 79 65222.6 km
President Roxas
Lak. 10 87918.7 km
Carmen
Lak. 875917.8 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.