Böngészik:

Vállalkozások itt: Malolos

 

Kategóriák itt: Malolos

Akkumulátor boltAkkumulátorboltAutóalkatrész-szaküzletAutófelszerelési boltAutójavításAutókölcsönzőAutómosóAutószerelőAutótisztító szolgáltatásAutóvillamosságBenzinkútGumiabroncs-szaküzletHasznált autógumik boltjaMotorbicikli javításMotorkerékpár-alkatrészek boltjaMotorkerékpár-javításMotorkerékpár-kereskedőRobogószervizÚj autó kereskedésVillanymotorok boltja3D nyomtatásAluminium SupplierBaromfitelepBerendezések és felszerelések forgalmazójaBútorasztalosBútorgyártóCéges ajándék-szállítóCupcake boltDigitális nyomdaÉkszerfelvásárlásElektronikus alkatrészek szállítójaÉlelmiszer- és italexportőrÉlelmiszergyártóÉlelmiszertermék-beszállítóÉlelmiszertermelőÉpítőanyag-nagykereskedőÉpítőipari gépek beszállítójaFaáruboltFarmgazdálkodásFémszerkezet-gyártóGázüzemű műfa-beszállítóGépműhelyHalneveldeHáztartási cikk nagykereskedésHegesztőHúsnagykereskedőIpari berendezések szállítójaIpari gáz beszállítóIrodakellékek boltjaItalforgalmazó
1-50 / 505 mutatása
…

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Malolos

Iparági leírásLétesítmények száma
Éttermek1,086
Bevásárlás910
Utazás és szállítás289
Apartmanok267
Zöldségboltok és szupermarketek235
Összes étel és ital233
Ruházati boltok232
Bevásárlás - egyéb229
Kávézók213

Malolos tények

Terület70.9 km²
Népesség246 391
Férfi lakosság122 552 (49.7%)
Női lakosság123 839 (50.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+410.9%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+49.6%
Medián életkor25.9 év (Férfi: 25.2, Nő: 26.6)
Egy főre jutó GDP (PPP)$7017 (2022)
Körzetszámok44
KörnyékekSumapang Matanda, Bulihan, Guinhawa, Longos, San Vicente
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.14.84430, 120.81039
Irányítószámok3000

Malolos térképe

Interaktív térkép

Malolos lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség48 229118 092164 752208 280246 391259 446270 196
Nép sűrűség680,5 / km²1666,2 / km²2324,5 / km²2938,7 / km²3476,4 / km²3660,6 / km²3812,3 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Malolos lakosságváltozása 2000 és 2020 között

49.6%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Malolos+410.9%+108.6%+49.6%
Fülöp-szigetek———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Malolos medián életkor

Medián életkor: 25.9 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Malolos25.9 yrs26.6 yrs25.2 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Malolos népsűrűsége

Népsűrűség: 3476 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Malolos246 39170,9 km²3476 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Malolos történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1870 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Malolos

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Malolos

Körzetszámok

Malolos vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Malolos területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Malolos bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$6278$5532$6164$6169$7143$6209$6459$7017
Teljes GDP$782,1 M$779,2 M$995,4 M$1,1 Mrd$1,4 Mrd$1,3 Mrd$1,4 Mrd$1,6 Mrd
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Malolos CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Malolos348,077 tn1.41 tn4,911.1 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Malolos CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)348,077 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.41 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)4,911.1 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (4)
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésKözepes (6.8)
CiklonMagas (10)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
6/10/1911:03 PM4.254.6 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
4/23/196:02 PM4.723.1 km50,080 m3km S of Lubao, Philippinesusgs.gov
4/22/199:11 AM6.134 km21,840 m3km SSW of Floridablanca, Philippinesusgs.gov
12/28/1811:47 AM4.654.6 km165,920 m1km ESE of Concepcion, Philippinesusgs.gov
5/25/172:27 PM5.354.3 km75,460 m15km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
12/15/1512:12 AM4.123.3 km10,720 m1km SSW of San Juan, Philippinesusgs.gov
7/26/159:47 AM4.550.8 km66,360 m12km NW of San Benito, Philippinesusgs.gov
10/2/144:13 PM4.732.9 km203,560 m3km WSW of Arayat, Philippinesusgs.gov
9/20/145:10 AM4.258.2 km100,160 m6km W of Banawang, Philippinesusgs.gov
8/8/143:26 PM4.428.6 km115,320 m0km S of Santa Teresa Primera, Philippinesusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
San Fernando
San Fernando
Lak. 251 24824.2 km
Meycauayan
Meycauayan
Lak. 184 83920.1 km
Guyong
Guyong
Lak. 155 39118.1 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.