Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Malimono
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 22 |
Malimono tények
| Terület | 74.1 km² |
| Népesség | 19 951 |
| Férfi lakosság | 10 425 (52.3%) |
| Női lakosság | 9526 (47.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +752.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +82.9% |
| Medián életkor | 23.3 év (Férfi: 22.9, Nő: 23.7) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $6944 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 9.61806, 125.40222 |
Malimono térképe
Interaktív térkép
Malimono lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 2340 | 6802 | 10 907 | 17 056 | 19 951 | 22 647 | 24 998 |
| Nép sűrűség | 31,6 / km² | 91,8 / km² | 147,3 / km² | 230,3 / km² | 269,4 / km² | 305,8 / km² | 337,5 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMalimono lakosságváltozása 2000 és 2020 között
82.9%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Malimono | +752.6% | +193.3% | +82.9% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Malimono medián életkor
Medián életkor: 23.3 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Malimono | 23.3 yrs | 23.7 yrs | 22.9 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Malimono népsűrűsége
Népsűrűség: 269 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Malimono | 19 951 | 74,1 km² | 269 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Malimono történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1870 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Malimono vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Malimono bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2106 | $1681 | $2404 | $3503 | $3867 | $7256 | $7229 | $6944 |
| Teljes GDP | $15,1 M | $14,3 M | $25,4 M | $43,6 M | $55,7 M | $119,9 M | $134,3 M | $134,2 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Malimono CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Malimono | 20,080 tn | 1.01 tn | 271.1 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Malimono CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 20,080 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.01 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 271.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Magas (9.2) |
| Ciklon | Magas (10) |
| Földcsuszamlás | Magas (10) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/29/19 | 7:00 PM | 5 | 38.1 km | 44,540 m | 32km SW of Pintuyan, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/18 | 4:24 PM | 5.1 | 19.9 km | 43,120 m | 10km W of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/18 | 7:54 AM | 4.7 | 16.4 km | 53,420 m | 4km WSW of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/18 | 1:31 PM | 4.5 | 31.5 km | 40,560 m | 5km NE of Jabonga, Philippines | usgs.gov |
| 1/19/18 | 7:11 PM | 4.4 | 27.5 km | 10,000 m | 7km WNW of Jabonga, Philippines | usgs.gov |
| 11/12/17 | 6:33 AM | 4.7 | 35.7 km | 56,190 m | 8km S of Basilisa, Philippines | usgs.gov |
| 4/19/17 | 4:26 AM | 4.6 | 29.6 km | 97,590 m | 6km WNW of Jabonga, Philippines | usgs.gov |
| 3/14/17 | 11:47 AM | 4.7 | 16.2 km | 40,980 m | 5km WSW of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 3/5/17 | 4:06 AM | 4.3 | 27 km | 10,000 m | 5km NNE of Mabua, Philippines | usgs.gov |
| 3/5/17 | 12:08 AM | 5.7 | 25.7 km | 10,510 m | 5km N of Surigao, Philippines | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.