Kategóriák itt: Madrid
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Madrid
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 16 |
| Templomok | 15 |
| Közigazgatás | 12 |
| Éttermek | 11 |
| Bevásárlás | 10 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 9 |
| Hitelintézetek | 8 |
| Pékségek | 6 |
| Vallás | 5 |
Madrid tények
| Terület | 106.0 km² |
| Népesség | 17 928 |
| Férfi lakosság | 8995 (50.2%) |
| Női lakosság | 8933 (49.8%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +200.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +22.2% |
| Medián életkor | 24 év (Férfi: 23.5, Nő: 24.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $2999 (2022) |
| Környékek | Linibunan, Quirino, Magsaysay |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 9.26211, 125.96437 |
| Irányítószámok | 8316 |
Madrid térképe
Interaktív térkép
Madrid lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 5963 | 12 043 | 14 666 | 15 703 | 17 928 | 18 908 | 19 444 |
| Nép sűrűség | 56,3 / km² | 113,6 / km² | 138,4 / km² | 148,1 / km² | 169,1 / km² | 178,4 / km² | 183,4 / km² |
Madrid lakosságváltozása 2000 és 2020 között
22.2%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Madrid | +200.7% | +48.9% | +22.2% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Madrid medián életkor
Medián életkor: 24 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Madrid | 24 yrs | 24.5 yrs | 23.5 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Madrid népsűrűsége
Népsűrűség: 169 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Madrid | 17 928 | 106 km² | 169 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Madrid történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1300 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Madrid
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Madrid
Körzetszámok
Madrid vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Madrid
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Madrid bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1459 | $1465 | $1723 | $1676 | $2151 | $2010 | $2008 | $2999 |
| Teljes GDP | $1 M | $1,2 M | $1,5 M | $1,6 M | $2,2 M | $2,6 M | $3,7 M | $5,7 M |
Madrid CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Madrid | 19,024 tn | 1.06 tn | 179.5 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 19,024 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.06 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 179.5 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Magas (8.3) |
| Ciklon | Magas (10) |
| Földcsuszamlás | Magas (10) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/11/19 | 4:52 AM | 4.6 | 10.8 km | 59,580 m | 6km E of Cantilan, Philippines | usgs.gov |
| 7/23/19 | 9:38 AM | 4.8 | 3.5 km | 54,800 m | 1km SW of Parang, Philippines | usgs.gov |
| 7/18/19 | 5:40 PM | 4.8 | 6.5 km | 35,000 m | 2km S of Panikian, Philippines | usgs.gov |
| 7/18/19 | 5:39 PM | 4.8 | 22.6 km | 18,360 m | 13km WSW of Adlay, Philippines | usgs.gov |
| 7/12/19 | 8:42 PM | 5.8 | 10.7 km | 12,850 m | 6km E of Cantilan, Philippines | usgs.gov |
| 6/25/19 | 11:30 PM | 4.5 | 6.5 km | 99,750 m | 4km SE of Cantilan, Philippines | usgs.gov |
| 5/20/19 | 9:14 PM | 4.3 | 12 km | 91,500 m | 6km N of Lanuza, Philippines | usgs.gov |
| 3/25/19 | 2:57 PM | 4.4 | 15 km | 65,790 m | 6km S of Lanuza, Philippines | usgs.gov |
| 2/16/19 | 5:08 AM | 4.4 | 20.4 km | 101,360 m | 11km NW of Cortes, Philippines | usgs.gov |
| 10/19/18 | 5:19 PM | 4.4 | 11.7 km | 98,540 m | 7km WSW of Panikian, Philippines | usgs.gov |
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.
