Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Madrid

Madrid tények

Terület106.0 km²
Népesség17 928
Férfi lakosság8995 (50.2%)
Női lakosság8933 (49.8%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+200.7%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+22.2%
Medián életkor24 év (Férfi: 23.5, Nő: 24.5)
Egy főre jutó GDP (PPP)$2999 (2022)
KörnyékekLinibunan, Quirino, Magsaysay
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.9.26211, 125.96437
Irányítószámok8316

Madrid térképe

Interaktív térkép

Madrid lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség596312 04314 66615 70317 92818 90819 444
Nép sűrűség56,3 / km²113,6 / km²138,4 / km²148,1 / km²169,1 / km²178,4 / km²183,4 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Madrid lakosságváltozása 2000 és 2020 között

22.2%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Madrid+200.7%+48.9%+22.2%
Fülöp-szigetek
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Madrid medián életkor

Medián életkor: 24 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Madrid24 yrs24.5 yrs23.5 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Madrid népsűrűsége

Népsűrűség: 169 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Madrid17 928106 km²169 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Madrid történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1300 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Madrid

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Madrid

Körzetszámok

Madrid vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Irányítószámok

A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Madrid

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Madrid bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$1459$1465$1723$1676$2151$2010$2008$2999
Teljes GDP$1 M$1,2 M$1,5 M$1,6 M$2,2 M$2,6 M$3,7 M$5,7 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Madrid CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Madrid19,024 tn1.06 tn179.5 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Madrid CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)19,024 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.06 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)179.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (4)
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésMagas (8.3)
CiklonMagas (10)
FöldcsuszamlásMagas (10)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
8/11/194:52 AM4.610.8 km59,580 m6km E of Cantilan, Philippinesusgs.gov
7/23/199:38 AM4.83.5 km54,800 m1km SW of Parang, Philippinesusgs.gov
7/18/195:40 PM4.86.5 km35,000 m2km S of Panikian, Philippinesusgs.gov
7/18/195:39 PM4.822.6 km18,360 m13km WSW of Adlay, Philippinesusgs.gov
7/12/198:42 PM5.810.7 km12,850 m6km E of Cantilan, Philippinesusgs.gov
6/25/1911:30 PM4.56.5 km99,750 m4km SE of Cantilan, Philippinesusgs.gov
5/20/199:14 PM4.312 km91,500 m6km N of Lanuza, Philippinesusgs.gov
3/25/192:57 PM4.415 km65,790 m6km S of Lanuza, Philippinesusgs.gov
2/16/195:08 AM4.420.4 km101,360 m11km NW of Cortes, Philippinesusgs.gov
10/19/185:19 PM4.411.7 km98,540 m7km WSW of Panikian, Philippinesusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.