Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Loreto
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 56 |
| Közigazgatás | 27 |
| Templomok | 15 |
| Vallás | 9 |
| Éttermek | 8 |
| Általános és elemi iskolák | 6 |
Loreto tények
| Terület | 963.6 km² |
| Népesség | 53 703 |
| Férfi lakosság | 28 097 (52.3%) |
| Női lakosság | 25 606 (47.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +1851.4% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +157.8% |
| Medián életkor | 18.6 év (Férfi: 19, Nő: 18) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $4642 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 8.18694, 125.85306 |
| Irányítószámok | 8507 |
Loreto térképe
Interaktív térkép
Loreto lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 2752 | 10 951 | 20 833 | 39 806 | 53 703 | 59 411 | 65 024 |
| Nép sűrűség | 2,9 / km² | 11,4 / km² | 21,6 / km² | 41,3 / km² | 55,7 / km² | 61,7 / km² | 67,5 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridLoreto lakosságváltozása 2000 és 2020 között
157.8%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Loreto | +1851.4% | +390.4% | +157.8% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Loreto medián életkor
Medián életkor: 18.6 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Loreto | 18.6 yrs | 18 yrs | 19 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Loreto népsűrűsége
Népsűrűség: 55,7 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Loreto | 53 703 | 963,6 km² | 55,7 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Loreto történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1940 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Loreto vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Loreto bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1470 | $1151 | $1345 | $1907 | $2458 | $3812 | $4052 | $4642 |
| Teljes GDP | $25 M | $23,7 M | $34,4 M | $60,4 M | $97,3 M | $180,6 M | $217,2 M | $259,9 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Loreto CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Loreto | 52,157 tn | 0.97 tn | 54.1 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Loreto CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 52,157 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.97 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 54.1 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Magas (8.6) |
| Ciklon | Magas (9) |
| Földcsuszamlás | Magas (9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/28/19 | 10:12 AM | 4.5 | 25.8 km | 35,520 m | 9km NE of Libertad, Philippines | usgs.gov |
| 6/28/19 | 7:04 AM | 4.8 | 16.7 km | 35,000 m | 11km SSW of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 1/1/19 | 4:19 AM | 4.6 | 43.6 km | 46,030 m | 1km SSW of Aurora, Philippines | usgs.gov |
| 11/17/18 | 11:58 AM | 4.4 | 10.6 km | 46,400 m | 4km W of Bunawan, Philippines | usgs.gov |
| 7/2/18 | 3:27 PM | 4.2 | 36.6 km | 174,220 m | 13km SW of Bigaan, Philippines | usgs.gov |
| 3/28/17 | 10:08 AM | 4.6 | 27.3 km | 10,000 m | 9km ENE of Libertad, Philippines | usgs.gov |
| 10/12/16 | 3:16 AM | 4.8 | 13.9 km | 51,360 m | 2km NNW of La Paz, Philippines | usgs.gov |
| 10/10/16 | 4:23 AM | 4.4 | 36.8 km | 10,000 m | 7km S of Javier, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/16 | 7:50 PM | 4.5 | 29.5 km | 44,670 m | 6km ESE of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 9/12/16 | 10:44 PM | 4.4 | 47 km | 10,000 m | 5km NNW of Tagbina, Philippines | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.