Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Limbuhan

Iparági leírásLétesítmények száma
Vallás6

Limbuhan tények

Terület75.3 km²
Népesség25 622
Férfi lakosság12 976 (50.6%)
Női lakosság12 646 (49.4%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+527.2%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+65.8%
Medián életkor21.5 év (Férfi: 20.8, Nő: 22.3)
Egy főre jutó GDP (PPP)$2630 (2022)
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.11.88377, 124.05011
Irányítószámok5406

Limbuhan térképe

Interaktív térkép

Limbuhan lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség408510 60015 45121 17925 62228 93431 886
Nép sűrűség54,3 / km²140,9 / km²205,3 / km²281,4 / km²340,5 / km²384,5 / km²423,7 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Limbuhan lakosságváltozása 2000 és 2020 között

65.8%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Limbuhan+527.2%+141.7%+65.8%
Fülöp-szigetek
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Limbuhan medián életkor

Medián életkor: 21.5 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Limbuhan21.5 yrs22.3 yrs20.8 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Limbuhan népsűrűsége

Népsűrűség: 341 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Limbuhan25 62275,3 km²341 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Limbuhan történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1870 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Limbuhan bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$1798$2036$2041$2169$1859$2423$2503$2630
Teljes GDP$12,9 M$17,5 M$21,5 M$27,9 M$28,9 M$44,9 M$53,5 M$58,9 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Limbuhan CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Limbuhan27,479 tn1.07 tn365.2 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Limbuhan CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)27,479 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.07 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)365.2 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (5)
ÁrvízMagas (9)
FöldrengésMagas (7.9)
CiklonMagas (10)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
6/11/1911:02 PM4.544.6 km10,000 m2km SSE of Miaga, Philippinesusgs.gov
6/11/199:03 PM4.649.8 km10,000 m12km NE of Miaga, Philippinesusgs.gov
6/3/199:42 AM4.660.5 km24,650 m6km NNE of Marintoc, Philippinesusgs.gov
5/19/1910:45 PM4.560.7 km35,000 m7km SW of Tigbaw, Philippinesusgs.gov
1/31/182:32 PM4.550.8 km10,000 m7km ESE of Santo Nino, Philippinesusgs.gov
1/16/184:51 PM4.447.2 km35,000 m16km NW of San Isidro, Philippinesusgs.gov
1/16/187:04 AM4.752.9 km34,080 m4km NE of Naval, Philippinesusgs.gov
5/22/175:55 AM4.531.8 km59,890 m3km ENE of Recodo, Philippinesusgs.gov
8/13/162:05 PM5.160.9 km30,460 m7km ENE of Catmon, Philippinesusgs.gov
10/7/152:37 PM4.660.4 km11,000 m4km N of Marintoc, Philippinesusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.