Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Lianga
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 33 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 26 |
| Éttermek | 18 |
| Közigazgatás | 17 |
| Templomok | 17 |
| Bevásárlás | 16 |
| Sport és rekreáció | 10 |
| Vegyesboltok | 8 |
| Utazási irodák | 8 |
| Hitelintézetek | 6 |
| Vallás | 6 |
| Bevásárlás - egyéb | 6 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 6 |
Lianga tények
| Terület | 152.3 km² |
| Népesség | 35 921 |
| Férfi lakosság | 18 419 (51.3%) |
| Női lakosság | 17 502 (48.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +555.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +58.0% |
| Medián életkor | 21.4 év (Férfi: 21.3, Nő: 21.6) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $4132 (2022) |
| Környékek | Alex |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 8.63361, 126.09472 |
| Irányítószámok | 8307 |
Lianga térképe
Interaktív térkép
Lianga lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 5477 | 15 578 | 22 737 | 33 221 | 35 921 | 37 485 | 38 883 |
| Nép sűrűség | 36 / km² | 102,3 / km² | 149,3 / km² | 218,2 / km² | 235,9 / km² | 246,2 / km² | 255,4 / km² |
Lianga lakosságváltozása 2000 és 2020 között
58%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Lianga | +555.9% | +130.6% | +58% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Lianga medián életkor
Medián életkor: 21.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Lianga | 21.4 yrs | 21.6 yrs | 21.3 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Lianga népsűrűsége
Népsűrűség: 236 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Lianga | 35 921 | 152,3 km² | 236 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Lianga történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1870 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Lianga vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Lianga területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Lianga bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1469 | $1558 | $1512 | $2034 | $2536 | $3694 | $3950 | $4132 |
| Teljes GDP | $5,6 M | $6,5 M | $6,8 M | $11,6 M | $18,2 M | $30,4 M | $37,2 M | $36,8 M |
Lianga CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Lianga | 36,659 tn | 1.02 tn | 240.8 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 36,659 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.02 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 240.8 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Magas (9) |
| Ciklon | Magas (10) |
| Földcsuszamlás | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/1/19 | 4:19 AM | 4.6 | 29.3 km | 46,030 m | 1km SSW of Aurora, Philippines | usgs.gov |
| 10/29/18 | 9:36 PM | 4.3 | 30.2 km | 89,480 m | 9km SE of Tagbina, Philippines | usgs.gov |
| 10/5/18 | 12:04 PM | 4.7 | 31.4 km | 57,000 m | 13km SW of Gamut, Philippines | usgs.gov |
| 6/13/18 | 10:06 AM | 4.5 | 29.6 km | 36,820 m | 11km W of Aras-asan, Philippines | usgs.gov |
| 10/10/16 | 4:23 AM | 4.4 | 23.3 km | 10,000 m | 7km S of Javier, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/16 | 7:50 PM | 4.5 | 30.7 km | 44,670 m | 6km ESE of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 9/12/16 | 10:44 PM | 4.4 | 16.3 km | 10,000 m | 5km NNW of Tagbina, Philippines | usgs.gov |
| 9/7/16 | 9:53 AM | 4.4 | 24.4 km | 10,000 m | 7km ENE of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 9/4/16 | 3:27 PM | 4.7 | 27 km | 10,000 m | 8km SW of Tagbina, Philippines | usgs.gov |
| 9/4/16 | 2:38 PM | 4.6 | 21.4 km | 10,000 m | 6km SSE of Alegria, Philippines | usgs.gov |
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


