Böngészik:

Vállalkozások itt: Gamu

 

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Gamu

Iparági leírásLétesítmények száma
Éttermek34
Templomok27
Oktatás24
Bevásárlás20
Benzinkút16
Vallás14
Zöldségboltok és szupermarketek11
Vállalatirányítás10
Utazás és szállítás10
Közigazgatás10
Egyéb szálláshely-szolgáltatás9

Gamu tények

Terület84.4 km²
Népesség35 822
Férfi lakosság18 037 (50.4%)
Női lakosság17 785 (49.6%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+415.9%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+46.8%
Medián életkor24.3 év (Férfi: 23.8, Nő: 24.9)
Egy főre jutó GDP (PPP)$2897 (2022)
KörnyékekFurao, Upi, Mabini
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.17.04975, 121.83604
Irányítószámok3301

Gamu térképe

Interaktív térkép

Gamu lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség694317 34624 39530 92435 82238 90441 937
Nép sűrűség82,2 / km²205,4 / km²288,9 / km²366,2 / km²424,2 / km²460,7 / km²496,7 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Gamu lakosságváltozása 2000 és 2020 között

46.8%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Gamu+415.9%+106.5%+46.8%
Fülöp-szigetek———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Gamu medián életkor

Medián életkor: 24.3 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Gamu24.3 yrs24.9 yrs23.8 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Gamu népsűrűsége

Népsűrűség: 424 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Gamu35 82284,4 km²424 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Gamu történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1870 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Gamu vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Gamu bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$920$1028$1219$1749$2087$2170$2751$2897
Teljes GDP$15,9 M$20,8 M$29,2 M$48,2 M$64,3 M$74,3 M$104,6 M$114,1 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Gamu CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Gamu43,274 tn1.21 tn512.5 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Gamu CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)43,274 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.21 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)512.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályAlacsony (2)
ÁrvízMagas (9)
FöldrengésKözepes (4)
CiklonMagas (10)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
4/27/197:44 AM4.355.2 km37,230 m11km W of Paracelis, Philippinesusgs.gov
9/4/189:39 AM4.365.1 km10,000 m0km NW of Aglipay, Philippinesusgs.gov
7/9/186:04 AM4.632.4 km10,000 m6km N of Antagan Dos, Philippinesusgs.gov
6/16/1810:33 PM4.544.9 km183,340 m1km W of Minanga Norte, Philippinesusgs.gov
6/12/184:30 AM4.267.8 km111,030 m33km ESE of Lapi, Philippinesusgs.gov
10/12/175:36 AM4.429.4 km31,230 m4km ENE of Antagan Dos, Philippinesusgs.gov
8/30/173:34 AM4.567.1 km51,270 m11km SE of Tinglayan, Philippinesusgs.gov
6/11/173:24 PM4.644.9 km10,000 m8km S of San Guillermo, Philippinesusgs.gov
11/13/1611:47 PM4.627.4 km35,000 m5km E of Salinungan Proper, Philippinesusgs.gov
3/15/166:10 PM4.430 km40,050 m3km NNE of Alicia, Philippinesusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Ilagan
Ilagan
Lak. 72 36312.3 km
San Mariano
San Mariano
Lak. 12 44120.4 km
Benito Soliven
Benito Soliven
Lak. 492615.2 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.