Böngészik:

Vállalkozások itt: Basud

 

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Basud

Iparági leírásLétesítmények száma
Bevásárlás35
Éttermek32
Oktatás32
Zöldségboltok és szupermarketek25
Utazás és szállítás19
Templomok16
Közigazgatás13
Vallás12
Fémkereskedés10
Egyéb szálláshely-szolgáltatás9

Basud tények

Terület190.3 km²
Népesség39 226
Férfi lakosság20 221 (51.5%)
Női lakosság19 005 (48.5%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+387.9%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+39.4%
Medián életkor21.3 év (Férfi: 21, Nő: 21.6)
Egy főre jutó GDP (PPP)$2564 (2022)
KörnyékekBarangay Manog
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.14.06500, 122.96420
Irányítószámok4608

Basud térképe

Interaktív térkép

Basud lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség804019 88828 14035 75039 22642 25345 279
Nép sűrűség42,2 / km²104,5 / km²147,9 / km²187,8 / km²206,1 / km²222 / km²237,9 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Basud lakosságváltozása 2000 és 2020 között

39.4%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Basud+387.9%+97.2%+39.4%
Fülöp-szigetek———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Basud medián életkor

Medián életkor: 21.3 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Basud21.3 yrs21.6 yrs21 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Basud népsűrűsége

Népsűrűség: 206 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Basud39 226190,3 km²206 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Basud történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1860 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Basud vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Basud bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$1481$1575$1682$1737$1774$1978$2480$2564
Teljes GDP$30,8 M$37,8 M$47,4 M$55,9 M$62,6 M$76,5 M$105,5 M$112,8 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Basud CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Basud43,339 tn1.1 tn227.7 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Basud CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)43,339 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.1 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)227.7 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (5)
ÁrvízKözepes (7)
FöldrengésMagas (8)
CiklonMagas (10)
FöldcsuszamlásMagas (8)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
12/10/186:14 PM4.591.4 km35,000 m4km WSW of San Andres, Philippinesusgs.gov
10/6/182:16 PM4.245 km42,750 m4km N of Bao, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.397.9 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
10/31/173:14 AM4.997.6 km32,659 m52km NW of Pandan, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.554.1 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
6/22/162:27 AM4.394.5 km93,020 m5km ENE of Pitogo, Philippinesusgs.gov
3/21/1612:35 PM4.485 km52,140 m11km SSE of Jomalig, Philippinesusgs.gov
3/16/169:45 AM4.387.3 km43,690 m48km ENE of Jomalig, Philippinesusgs.gov
3/13/165:51 AM4.645.7 km44,160 m33km NE of Sabang Indan, Philippinesusgs.gov
2/5/165:28 AM4.473.2 km10,000 m8km ESE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Daet
Daet
Lak. 78 1425.3 km
Labo
Labo
Lak. 18 10517.4 km
Mercedes
Mercedes
Lak. 16 9917 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.