Böngészik:

Vállalkozások itt: Barobo

 

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Barobo

Iparági leírásLétesítmények száma
Oktatás63
Bevásárlás30
Éttermek25
Templomok17
Egyéb szálláshely-szolgáltatás17
Közigazgatás15
Vallás11
Vegyesboltok10

Barobo tények

Terület214.6 km²
Népesség50 560
Férfi lakosság26 185 (51.8%)
Női lakosság24 375 (48.2%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+451.4%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+36.7%
Medián életkor20.4 év (Férfi: 20.5, Nő: 20.2)
Egy főre jutó GDP (PPP)$5757 (2022)
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.8.53528, 126.12139
Irányítószámok8309

Barobo térképe

Interaktív térkép

Barobo lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség917024 55236 99252 50150 56052 50354 067
Nép sűrűség42,7 / km²114,4 / km²172,4 / km²244,6 / km²235,6 / km²244,6 / km²251,9 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Barobo lakosságváltozása 2000 és 2020 között

36.7%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Barobo+451.4%+105.9%+36.7%
Fülöp-szigetek———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Barobo medián életkor

Medián életkor: 20.4 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Barobo20.4 yrs20.2 yrs20.5 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Barobo népsűrűsége

Népsűrűség: 236 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Barobo50 560214,6 km²236 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Barobo történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1870 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Barobo vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Barobo területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Barobo bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$1284$1395$1537$2307$2478$4140$4762$5757
Teljes GDP$24,2 M$29,8 M$38 M$64,9 M$79,6 M$146,7 M$179,2 M$222,6 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Barobo CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Barobo51,714 tn1.02 tn241 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Barobo CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)51,714 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.02 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)241 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (4)
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésMagas (8.7)
CiklonMagas (9)
FöldcsuszamlásMagas (8)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
4/21/1911:01 AM4.229.2 km97,800 m5km NNE of Hinatuan, Philippinesusgs.gov
4/2/1911:00 AM4.328 km35,000 m14km ENE of Gamut, Philippinesusgs.gov
10/29/189:36 PM4.319.8 km89,480 m9km SE of Tagbina, Philippinesusgs.gov
10/10/164:23 AM4.412.9 km10,000 m7km S of Javier, Philippinesusgs.gov
9/23/167:50 PM4.520.8 km44,670 m6km ESE of Rosario, Philippinesusgs.gov
9/12/1610:44 PM4.45.2 km10,000 m5km NNW of Tagbina, Philippinesusgs.gov
9/7/169:53 AM4.414.8 km10,000 m7km ENE of Rosario, Philippinesusgs.gov
9/7/164:55 AM4.923.1 km10,000 m7km SE of Rosario, Philippinesusgs.gov
9/7/164:54 AM4.928 km10,000 m7km WSW of Rosario, Philippinesusgs.gov
9/4/163:27 PM4.715.9 km10,000 m8km SW of Tagbina, Philippinesusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Bislig
Bislig
Lak. 67 56741.4 km
Bayugan
Bayugan
Lak. 40 56146 km
San Francisco
San Francisco
Lak. 18 54218.9 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.